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# (Senior) Data Scientist

- **Company:** Robert Half
- **Location:** Stuttgart, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Python (Programming Language), Monte Carlo Methods
- **Published:** September 25, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=e363cd7a86f36b1b

## About the Role

* Fundierte Kenntnisse in Statistik und quantitativer Modellierung sowie Praxiserfahrung mit OLS-Regression, Prognose-, Korrelations- und Lag-Analysen
 * Erfahrung im Aufbau und in der Anwendung von Monte-Carlo-, Entscheidungs- und Simulationsmodellen
 * Fähigkeit, komplexe Sachverhalte in pragmatische und anwendungsorientierte Prototypen zu überführen
 * Sicherer Umgang mit Microsoft Excel für Modellierung und Prototyping sowie idealerweise Kenntnisse in Python
 * Erfahrung in der Vermittlung statistischer Methoden an Fachanwender und Stakeholder
 * Erfahrung mit Palantir Foundry von Vorteil
 * Kenntnisse im Financial Planning, Controlling oder in der Unternehmenssteuerung sowie Erfahrung in der Modellierung finanzieller Kennzahlen und Werttreiber wünschenswert
 * Idealerweise energiewirtschaftliche und regulatorische Kenntnisse, beispielsweise in den Bereichen EnWG, ARegV, GasNEV oder StromNEV

## Description

* Entwicklung eines Prototyps für ein Langfristplanungsmodell sowie Ableitung und Analyse von Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Werttreibern und finanziellen Zielgrößen wie EBIT und EBITDA
 * Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Regressions- und Prognosemodellen zur Unterstützung von Unternehmensentscheidungen
 * Aufbau, Durchführung und Weiterentwicklung von Monte-Carlo-Simulationen
 * Validierung und Plausibilisierung von Modellergebnissen sowie Durchführung von Sensitivitätsanalysen
 * Kritische Überprüfung und Weiterentwicklung von Modellannahmen sowie Analyse der Ergebnisqualität
 * Durchführung von Wissenstransfer- und Coaching-Maßnahmen für Fachbereiche und Projektbeteiligte
 * Dokumentation der entwickelten Modelle, Methoden und Vorgehensweisen
 * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams zur späteren Implementierung der Modelllösungen