> Markdown version of [/jobs/ext/3380916-developer-intermediate-ki-entwicklung-llm-agentic-engineering-rag-90-remote-id03348](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3380916-developer-intermediate-ki-entwicklung-llm-agentic-engineering-rag-90-remote-id03348). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Developer - Intermediate - KI-Entwicklung (LLM, Agentic Engineering, RAG) 90% remote ID03348 - **Company:** mund consulting AG - **Location:** Dreieich, Germany - **Experience:** Starter - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Adobe InDesign, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Continuous Integration, Software Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Langfuse — LLM Observability and Analytics Platform, AI Platforms - **Published:** September 29, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=2d3c90589813634c ## About the Role * Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) in den letzten 5 Jahren (Intermediate > 3 Jahre Erfahrung) * Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess, wie z.B. Konzeption, Entwicklung und Betrieb agentischer Systeme (Intermediate > 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 1 Jahr Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool Calling Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften (Junior <= 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Features durch Kombination von LLMs mit deterministischem Code (Context & Harness Engineering) (Junior <= 3 Jahre Erfahrung) * Erfahrung in der zielgruppengerechten Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidern und projektrelevanten Stakeholder im Rahmen komplexer Softwareentwicklungsprojekte über mehrere Projektphasen hinweg (mindestens 2 Referenzen), * Mind. 2 Jahre Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, idealerweise mit AWS Kiro (Junior < = 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen unter Einsatz geeigneter Plattformen (z.B. Langfuse, Arize oder vergleichbar) (Junior < = 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 1 Jahr Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen (z. B. KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management oder Modell-Governance) (Junior < = 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem in der Agent-to-Agent-Kommunikation (Junior < = 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 2 Jahre Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter anderem der Integration und Aufbereitung von Daten aus diversen Quellen (Junior < = 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem der Orchestrierung agentischer Systeme (Junior < = 3 Jahre Erfahrung) * Mind. 2 Jahre Erfahrung in Design und Betrieb von MCP-Servern (Junior < = 3 Jahre Erfahrung) ## Description Entwicklung von KI-Systemen, agentischen Anwendungen und LLM-basierten Services, Konzeption und Implementierung von Agentensystemen, MCP-Servern, Tool-Integrationen und RAG-Architekturen sowie CI/CD, Qualitätssicherung, technische Dokumentation, Release-Aktivitäten und Beratung zu Architektur-, Technologie- und Integrationsentscheidungen., LLM, Agentic Engineering, RAG, Tool Calling, MCP-Server, Context & Harness Engineering, AWS Kiro, Observability, Monitoring, Tracing, Langfuse, Arize, Enterprise-KI-Ökosysteme, KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management, Modell-Governance, Multi-Agenten-Architekturen, Agent-to-Agent-Kommunikation, Retrieval-Augmented Generation, CI/CD, Qualitätssicherung, technische Dokumentation, Release-Aktivitäten, Architektur, Technologie, Integrationsentscheidungen ## Related Videos - [Beyond Chatbots: How to build Agentic AI systems](https://www.wearedevelopers.com/videos/1629-beyond-chatbots-how-to-build-agentic-ai-systems) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [This App Reached 10,000 Users in One Week. 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