> Markdown version of [/jobs/ext/3400183-change-manager-data-ai](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3400183-change-manager-data-ai). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Change Manager - Data & AI

- **Company:** SDG Group
- **Location:** Barcelona, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Business Analytics Applications
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=aa444736e8f24971

## About the Role

* Mas de 5 años de experiencia gestionando proyectos de Datos e Inteligencia Artificial ocupando roles como Project Manager (PM), PMO, Agente de Gestión del Cambio (Change Management Agent) o en funciones de Transformación Digital.
 * Dominio del ciclo de vida de Datos/IA, familiarizandose con la terminología técnica, la operativa diaria y el ciclo de vida completo (end-to-end) que conllevan los proyectos de analítica e Inteligencia Artificial.
 * Dominio de metodologías ágiles como Agile, Lean y SAFe.
 * Comunicación y presentaciones de alto impacto. Alta habilidad técnica e interpersonal para crear, diseñar y realizar presentaciones ejecutivas ante diversas audiencias y la alta dirección
 * Nivel de Inglés Avanzado, un nivel C1 o superior (escrito y hablado) para interactuar con entornos y equipos globales.

## Description

* Planificar y ejecutar la estrategia de adopción: Diseñar planes para facilitar la transición de los usuarios e implementar modelos de adopción sostenibles y escalables para soluciones de Datos y IA.
 * Medición del impacto: Monitorizar métricas y KPIs de la gestión del cambio para identificar oportunidades de mejora continua y demostrar el valor real y los niveles de adopción alcanzados en el cliente.
 * Diseño e impartición de planes de formación: Crear y llevar a cabo programas de capacitación para que los usuarios finales aprendan a usar y aprovechar las nuevas herramientas analíticas y soluciones basadas en IA.
 * Alineación entre negocio y tecnología: Actuar como puente entre los data owners, los equipos técnicos y las áreas de negocio, colaborando estrechamente con ellos para alinear requisitos y asegurar una adopción fluida.
 * Liderar y movilizar: Involucrar e influir en los diferentes niveles de la organización cliente para superar barreras culturales y fomentar una mentalidad data-driven.
 * Identificación y eliminación de cuellos de botella: Detectar a tiempo fricciones en los despliegues, ineficiencias o barreras de adopción, priorizando y resolviendo problemas que puedan impactar en los plazos o en la satisfacción de los implicados.
 * Aplicación de metodologías ágiles: Utilizar marcos como Agile, Lean o SAFe para asegurar una entrega de valor iterativa, escalable y eficiente.