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# Data Scientist (Científico/a de Datos)

- **Company:** Seresco
- **Location:** Oviedo, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Apache HTTP Server, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Relational Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, NumPy, Open Source Technology, Power BI, Tensorflow, SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Google Cloud, Pytorch, Large Language Models, Apache Spark, Deep Learning, Generative AI, Git, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** September 7, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=7b8b84c5332ce8c0

## About the Role

* Una política de RRHH que permitirá la integración perfecta de tu vida personal. Política de teletrabajo muy extendida en la Compañía, tendrás una modalidad de trabajo híbrido., * Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física o disciplinas afines.
 * Experiencia en análisis estadístico y modelización de datos.
 * Dominio de Python para análisis de datos y desarrollo de modelos (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
 * Conocimientos sólidos de SQL, bases de datos relacionales y NoSQL, especializadas en series temporales de datos, documentales, grafos...
 * Experiencia con Spark, Databricks o entornos Big Data.
 * Experiencia en creación y uso de Datalakes y Datalakehouse con herramientas y frameworks opensource (Apache Iceberg, Project Nessie, Trino, Apache Polaris, …).
 * Experiencia en implementación de arquitectura Medallón.
 * Conocimientos de ingeniería de datos y procesos ETL.
 * Experiencia en preparación, limpieza y transformación de datos.
 * Experiencia en análisis y procesamiento de información geospacial en diferentes formatos.
 * Capacidad para visualizar datos y comunicar resultados mediante herramientas como Power BI, Tableau o similares.
 * Experiencia en técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
 * Conocimiento de metodologías de validación y evaluación de modelos.
 * Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativo.

Se valorará:

 * Experiencia con Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
 * Conocimientos de IA Generativa y modelos de lenguaje (LLMs).
 * Experiencia con herramientas de MLOps y despliegue de modelos.
 * Conocimientos de arquitecturas cloud (Azure, AWS o Google Cloud).
 * Certificaciones en Data Science, IA o plataformas cloud.

## Description

Para ayudar al proceso de expansión nacional e internacional que está viviendo la Compañía, seleccionamos un/a Data Scientist (Científico/a de Datos) para su incorporación al área de Producción de Software.


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