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# Beca Servicios Técnicos de Digitalización de Tecnologías de Generación

- **Company:** Enel Spa
- **Location:** Madrid, Spain
- **Salary:** €10,800.0
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Microsoft Windows, Artificial Intelligence, Data Analysis, Computer Programming, Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SAS (Software), Microsoft SharePoint, Software Engineering, SQL Databases, Generative AI, Information Technology
- **Published:** September 15, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=528e54d74f4d4d23

## About the Role

Para esta beca, buscamos personas recién graduados/as Ingeniería Industrial, Energía, Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos o cualquier otra titulación similar o que estén a falta de su TFG, para incorporarse a través de una beca en el área de "Technical Services Manag. Iberia" del negocio de ENEL GREEN POWER & THERMAL GENERATION (EGP&TG)., Adquirirás una visión práctica y transversal de cómo los Servicios Técnicos apoyan a las distintas tecnologías de generación eléctrica.

Aprenderás a aplicar tus conocimientos de ingeniería, programación, matemáticas o ciencia de datos a retos reales del sector energético, combinando tecnología, análisis de datos e innovación.

Además, desarrollarás competencias muy valoradas al inicio de tu carrera profesional, como la resolución de problemas, el pensamiento analítico, el trabajo en equipo y la comunicación de resultados., La beca está orientada a recién graduados/as (o a falta del TFG) de Ingeniería Industrial, Energía, Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos o titulaciones afines.

Conocimientos/habilidades adicionales:

 * Inglés C1
 * Habilidades Requeridas: Capacidad analítica, resolución de problemas, visión global, proactividad, coordinación con distintos equipos, capacidad de adaptación a entornos dinámicos
 * machine learning, desarrollo de aplicaciones, digitalización industrial y mantenimiento predictivo, sistemas SCADA/DCS, PI System (OSIsoft/AVEVA PI), gemelos digitales, IoT Industrial, Energía y procesos de generación.

## Description

En Endesa tenemos un firme compromiso con la formación y captación del talento. Por eso ofrecemos un Plan de Becas a recién titulados/as universitarios que quieran formar parte de un modelo de aprendizaje colaborativo orientado a adquirir competencias profesionales., Dentro de esta organización, el área de Diagnóstico Predictivo e Inteligencia Artificial desarrolla soluciones de mantenimiento basado en datos, analítica avanzada, modelos predictivos, inteligencia artificial y gemelos digitales para optimizar la fiabilidad, disponibilidad y eficiencia de los activos. En colaboración con la Universidad ICAI a través de la Cátedra Endesa-ICAI Aplicaciones de la IA al Mantenimiento Basado en Datos., * Participarás en proyectos reales de inteligencia artificial, machine learning y mantenimiento predictivo, colaborando en el desarrollo y validación de modelos analíticos, asistentes con IA generativa y gemelos digitales.

 * Formarás parte de iniciativas de innovación y transformación digital aplicadas al sector energético, incluidas las desarrolladas en el marco de la Cátedra Endesa-ICAI de Aplicaciones de la IA al Mantenimiento basado en Datos.
 * Convertirás datos en información útil para la toma de decisiones mediante la creación de cuadros de mando, indicadores y análisis avanzados con Power BI y SAS.
 * Analizarás datos industriales de operación y mantenimiento de activos de generación utilizando herramientas como PI System, SQL y Programación Python y descubrirás cómo la analítica contribuye a mejorar su rendimiento y fiabilidad.
 * Ayudarás a automatizar procesos, elaborar informes técnicos y comunicar resultados de forma clara, utilizando Microsoft 365, Teams, SharePoint y Copilot en un entorno de trabajo colaborativo., * Regístrate en Talentoteca, en el apartado "Ofertas para estudiantes de Postgrado", para poder participar en el proceso de selección.

Talentoteca - Endesa