> Markdown version of [/jobs/ext/3404188-product-owner](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3404188-product-owner). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Product Owner - **Company:** Lognext - **Location:** Valencia, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Cloud Computing, Scrum Methodology, Enterprise Data Management, GitHub Copilot, Technical Debt, Data Analytics - **Published:** September 22, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/contact-us.html ## About the Role * Buscamos un perfil Mid/Senior, con entre 6 y 10 años de experiencia, maduro, organizado y con suficiente experiencia para desenvolverse con autonomía en un entorno Enterprise exigente. * Valoramos especialmente perfiles con experiencia como Product Owner, Product Manager o Project Manager en proyectos de Data, con un background técnico sólido. * Experiencia trabajando directamente con áreas de negocio, entendiendo sus necesidades y traduciéndolas en productos, capacidades y prioridades de Data claras y accionables. * Capacidad para gestionar stakeholders de alto nivel, tanto españoles como europeos, comunicando prioridades, dependencias y trade-offs de forma clara y estructurada. * Experiencia sólida gestionando visión de producto, roadmap y Product Backlog, incluyendo definición y priorización de user stories, acceptance criteria, enablers y technical spikes. * Conocimiento de metodologías Agile/Scrum y experiencia participando en backlog refinement, Sprint Planning, Sprint Review y definición de Sprint Goals. * Fluidez técnica suficiente para trabajar con equipos de Data Engineering y Architecture y mantener conversaciones sobre modelos de datos, pipelines, plataformas cloud, calidad, seguridad, escalabilidad y observabilidad. * Conocimiento de gobierno del dato, data quality, lineage, metadata, ownership y estandarización. * Experiencia gestionando prioridades, dependencias, deuda técnica, migraciones, releases y cambios en contratos de datos. * Se valorará experiencia o conocimiento de estrategias Data Mesh y herramientas de IA para productividad y desarrollo como GitHub Copilot, Claude o Claude Code. * Inglés alto y fluido, mínimo B2, imprescindible para la interlocución habitual con stakeholders y equipos internacionales., + Técnico + Recepciónista + Administrador + Ventas + Enfermero + Limpieza + Mantenimiento + Telefonista + Compras + Recursos humanos Tipo de trabajo + Desde casa + Estudiantes + Online + Trabajos Verticales + En inglés + Teletrabajo + Media jornada ## Description En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio., * Liderar la visión y roadmap de producto para el dominio Enterprise Data, alineándolos con la estrategia de Data & Analytics y los objetivos de negocio. * Actuar como punto de conexión entre negocio, tecnología y Data, entendiendo las necesidades de las diferentes áreas y transformándolas en una hoja de ruta priorizada y ejecutable. * Gestionar el Product Backlog como fuente única de verdad, priorizando iniciativas según valor, riesgo, dependencias, necesidades regulatorias y deuda técnica. * Liderar el product discovery con áreas corporativas y mercados, identificando problemas de negocio y convirtiéndolos en capacidades y productos de datos reutilizables. * Gestionar la relación con stakeholders senior de distintas áreas y países, alineando expectativas, negociando alcance y comunicando decisiones y trade-offs con claridad. * Definir productos de datos Enterprise, sus consumidores, resultados esperados, responsabilidades y niveles de servicio en colaboración con Data Governance y Architecture. * Coordinar equipos multidisciplinares y dependencias entre Data Engineering, Architecture, Security, Data Governance y las diferentes áreas de negocio. * Coordinar releases, migraciones, deprecaciones y cambios en data contracts, minimizando el impacto sobre los consumidores. * Incorporar requisitos de data quality, lineage, privacidad, seguridad, rendimiento, escalabilidad y observabilidad dentro del backlog y de los criterios de aceptación. * Definir y realizar seguimiento de métricas de producto como adopción, satisfacción del cliente interno, calidad del dato, fiabilidad, lead time y uso de productos de datos gobernados. * Impulsar la adopción mediante documentación, onboarding, demos, formación, comunicación de releases y canales de feedback. * Participar en iniciativas de gobierno, metadata, ownership y estandarización del dato para promover definiciones consistentes y datos confiables entre países y áreas. * Colaborar en decisiones build-vs-buy y selección de herramientas junto con Engineering y Architecture. * Participar en la estrategia Data Mesh junto al equipo de Platform, facilitando autonomía a los equipos del Grupo manteniendo los estándares de control y gobierno., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza