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# Azure Cloud Engineer

- **Company:** Paradigma Digital
- **Location:** Pozuelo de Alarcón, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Microsoft Azure, Continuous Integration, Data Transformation, Python (Programming Language), Machine Learning, Working Model 2D, Azure Service Bus, Pyspark, Kubernetes, Bicep, Machine Learning Operations, Terraform, Docker, Databricks
- **Published:** September 2, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=2984438c67c8dd00

## About the Role

* Diseño técnico, administración y despliegue de soluciones en la nube de Azure
 * IaC y CI/CD, dominio de herramientas de automatización como Terraform o Bicep, construcción de pipelines en Azure DevOps.
 * Contenedores y microservicios, orquestación y gestión de contenedores (Docker, Kubernetes / AKS, Azure Container Apps) y preparación de APIs para consumo de aplicaciones externas.
 * Configurar y mantener la infraestructura para los entornos de TEST y PRO.
 * Configurar los servicios de orquestación mediante Azure Container Apps o AKS.
 * Metodología MLOps: familiaridad con ciclos de vida de modelos analíticos (estrategia Champion/Challenger, registros de modelos y reentrenamiento automatizado)., En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades.

## Description

Buscamos un Cloud Engineer con experiencia en diseño, configuración, despliegue, automatización y mantenimiento de la infraestructura en la nube de Azure., En Paradigma buscamos un cloud Engineer con experiencia consolidada en la nube de Azure; el objetivo será garantizar la estabilidad, escalabilidad, disponibilidad y seguridad de los componentes de ingesta, cómputo y MLOps en los diferentes entornos de ejecución (TEST y PRO)., * Desplegar y administrar los entornos en Microsoft Azure.

 * Configurar y mantener la infraestructura para los entornos de TEST y PRO.
 * Configurar los servicios de orquestación mediante Azure Container Apps o AKS.
 * Soporte a los procesos de extracción y transformación de datos sobre Databricks (Python/Pyspark) e integración de eventos vía Azure Service Bus.
 * Automatización de despliegues con CI/CD e IaC.
 * Desarrollar e implementar automatizaciones y pipelines de integración/despliegue continuo en Azure DevOps
 * Implementar la infraestructura de Machine Learning.
 * Configurar servicios de métricas, trazas y alertas para supervisar la salud de los modelos e infraestructura, asegurando SLA´s de inferencia en tiempo real.