> Markdown version of [/jobs/ext/3415978-big-data-engineer-scala-spark-remoto](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3415978-big-data-engineer-scala-spark-remoto). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Big Data Engineer | Scala & Spark | Remoto - **Company:** Infortec Consultores - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Big Data, Data Validation, Extract Transform Load (ETL), Apache Hadoop, Scala (Programming Language), Shell Script, SQL Databases, Apache Spark, Databricks - **Published:** September 3, 2026 - **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=aee52c92f7d8baa0 ## About the Role Buscamos un perfil técnico con experiencia en diseño de procesos ETL, modelos de datos y validación de información, que quiera seguir creciendo en un entorno tecnológico de alto nivel., Entre 3 y 5 años de experiencia en proyectos tecnológicos. Experiencia en diseño de ETL y modelos de datos. Experiencia en pruebas y validación de datos. Conocimientos de Scala. Experiencia con Apache Spark y Hadoop. Nivel avanzado de SQL. Conocimientos básicos de Shell Scripting. Inglés B2/C1., Experiencia con Azure Databricks. Experiencia en banca, especialmente en Market Risk / Riesgos de Mercado. Conocimientos de Apache Airflow como gestor de workflows y pipelines. ## Description Infortec Consultores busca incorporar un/a Big Data Engineer para participar en un proyecto tecnológico estable, trabajando en la definición y automatización de procesos Big Data con Scala y Spark, dentro de un entorno especializado en Market Risk., Participar en la definición y automatización de procesos Big Data desarrollados con Scala y Spark. Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos. Realizar pruebas, validación y control de calidad de los datos. Trabajar con grandes volúmenes de información en entornos Big Data. Participar en un equipo especializado en iniciativas y tareas comunes del área de Big Data. Colaborar en proyectos relacionados con Market Risk.