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# DATA ENGINEER - IA / DATA | HÍBRIDO MADRID

- **Company:** Infortec Consultores
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), NoSQL, DataOps, SQL Databases, Apache Spark, Apache Kafka, Docker
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=084db6fac281a842

## About the Role

Buscamos un perfil con experiencia en ingeniería de datos, con capacidad para construir y operar plataformas y pipelines de datos robustos, escalables y fiables, trabajando con diferentes fuentes de información y poniendo los datos a disposición de soluciones de analítica, IA y procesos de negocio., Experiencia profesional como Data Engineer o en posiciones similares.

Experiencia trabajando con Python y SQL.

Experiencia con Apache Spark.

Conocimientos sólidos de ETL/ELT y desarrollo de pipelines de datos.

Experiencia con Kafka o tecnologías equivalentes.

Conocimientos de bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.

Experiencia en entornos Cloud.

Conocimientos de Docker, contenedores y CI/CD.

Conocimientos de Infrastructure as Code.

Valorable experiencia en DataOps, calidad, gobierno y seguridad del dato.

## Description

En Infortec Consultores seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos tecnológicos relacionados con Data, Analítica e Inteligencia Artificial., Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.

Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

Implementar procesos ETL/ELT, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos.

Desarrollar procesos de transformación y procesamiento utilizando Python, SQL y Spark.

Integrar diferentes sistemas y fuentes mediante APIs.

Trabajar con Kafka u otras tecnologías equivalentes.

Gestionar información mediante bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.

Automatizar despliegues y operaciones de plataformas de datos.

Trabajar con tecnologías Cloud, contenedores y CI/CD.

Aplicar prácticas de Infrastructure as Code (IaC).

Optimizar el rendimiento, disponibilidad y costes de las plataformas.

Gestionar esquemas, metadatos y linaje del dato.

Implementar mecanismos de tratamiento de errores y monitorización.

Aplicar buenas prácticas de DataOps, calidad y seguridad del dato., * Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.

 * Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
 * Implementar procesos ETL/ELT, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos.
 * Desarrollar procesos de transformación y procesamiento utilizando Python, SQL y Spark.
 * Integrar diferentes sistemas y fuentes mediante APIs.
 * Trabajar con Kafka u otras tecnologías equivalentes.
 * Gestionar información mediante bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.
 * Automatizar despliegues y operaciones de plataformas de datos.
 * Trabajar con tecnologías Cloud, contenedores y CI/CD.
 * Aplicar prácticas de Infrastructure as Code (IaC).
 * Optimizar el rendimiento, disponibilidad y costes de las plataformas.
 * Gestionar esquemas, metadatos y linaje del dato.
 * Implementar mecanismos de tratamiento de errores y monitorización.
 * Aplicar buenas prácticas de DataOps, calidad y seguridad del dato.