> Markdown version of [/jobs/ext/3439962-data-scientist-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3439962-data-scientist-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist (F/H) - **Company:** Cofidis - **Location:** Cornellà de Llobregat, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Data Discovery, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Pattern Recognition, SAS (Software), Working Model 2D, Pandas - **Published:** September 23, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=4e0eeb671c157698 ## About the Role * Grado en Estadística, Matemáticas, Ingenierías, Física (o estudios comparables). Valoramos otras formaciones (ADE, Economía,…) si se complementa con un Máster en Data Science / Data Analytics. * Experiencia mínima de 1 año como Data Scientist realizando modelos estadísticos / machine learning. * Experiencia práctica con alguno de los paquetes estadísticos: SAS, Python (Sckit-Learning, Pandas, Numpy, VerticaPy) y/o R. * Idiomas: valorable inglés o francés. ## Description * Identificar nuevas tendencias y oportunidades de análisis, colaborando con diferentes partes del negocio para impulsar la agenda de análisis y ciencias de datos. * Transformar grandes conjuntos de datos complejos en ideas pragmáticas y factibles. * Llevar a cabo actividades de investigación, desarrollo, exploración y descubrimiento de datos y desarrollar prototipos, algoritmos y pruebas de concepto, utilizando la ciencia de datos líder y soluciones innovadoras. * Aplicar métodos analíticos, como el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones, los algoritmos de recomendación para resolver problemas comerciales y optimizar resultados. * Trabajar en el descubrimiento de datos que aporte valor y ayude a la toma de decisiones. * Colaborar con los equipos de ingeniería de datos para mejorar los datos como activo del negocio. * Crear conocimientos sobre las tecnologías y técnicas existentes y emergentes, según corresponda a la ciencia de los datos, y mantener un espíritu de aprendizaje.