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# Data & AI Architect (Entornos Industriales)

- **Company:** Tecdata Engineering
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Data Warehousing, Machine Learning, Data Streaming, Google Cloud, Data Lakes
- **Published:** September 21, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=fd92c61804fc12d1

## About the Role

Especialización y Área de Conocimiento El equipo técnico o perfil propuesto debe contar con especialización demostrable en datos, inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) o disciplinas afines.

Experiencia Profesional Exigida Se requiere experiencia profesional contrastada aplicable a entornos industriales. Específicamente en:

 * Diseño de arquitecturas de datos empresariales o industriales.
 * Desarrollo e implantación de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
 * Integración de soluciones de datos e IA en plataformas Cloud.
 * Definición de modelos de gobierno y calidad del dato.
 * Participación en proyectos de innovación, transformación digital o analítica avanzada orientados a la industria.

Conocimientos Técnicos Específicos (Know-how) El candidato o equipo debe dominar las siguientes áreas tecnológicas:

 * Arquitecturas modernas de datos: Diseño y manejo de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, arquitecturas orientadas a eventos y modelos de integración.
 * Ingeniería de datos: Capacidad para gestionar la ingesta, transformación, orquestación, modelado, explotación y monitorización de flujos de datos (pipelines).
 * Gobierno del dato: Conocimientos en calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad, cumplimiento y gestión del ciclo de vida del dato.
 * Inteligencia Artificial y Machine Learning: Diseño de casos de uso, entrenamiento, evaluación, validación y despliegue (desarrollo e implantación) de modelos.
 * Tecnologías Industriales Avanzadas: Conocimiento en automatización basada en IA, agentes inteligentes y gemelos digitales aplicados a contextos industriales.
 * Entornos Cloud: Dominio de arquitecturas en la nube, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).

Habilidades Transversales (Soft Skills)

 * Capacidad demostrable para elaborar documentación técnica, incluyendo decisiones de arquitectura, riesgos y recomendaciones de mejora.
 * Habilidad de interlocución técnica con equipos multidisciplinares.
 * Fuerte orientación a resultados.

Requisitos Valorables (Plus)

 * Se valorará muy positivamente contar con experiencia específica demostrable en Google Cloud Platform (GCP).

Estar en posesión de certificaciones oficiales en Cloud, Inteligencia Artificial o Arquitectura de Soluciones

Modalidad: una vez a la semana presencial en Valladolid, la condicion es que vaya una vez a la semana, puede ser de madrid o alrededores.