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# Fullstack .Net Cloud AWS

- **Company:** Tecdata Engineering
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** .NET Framework, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Software as a Service, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Microsoft Dynamics, SQL Databases, Data Processing, Genesys, Data Lakes, Data Lineage, Text Analysis, Restful APIs
- **Published:** September 21, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=ea7bd91719c8e02d

## About the Role

* Experiencia demostrable en Ingeniería de Datos.
 * Diseño e implementación de pipelines de datos.
 * Experiencia con plataformas cloud de datos.
 * Dominio avanzado de SQL.
 * Experiencia en modelado analítico de datos.
 * Transformación y optimización de datos.
 * Experiencia con frameworks ETL/ELT.
 * Integración mediante APIs REST.
 * Procesamiento batch y near real-time.
 * Experiencia con ecosistemas AWS o Azure.
 * Conocimiento de:
 + Data Governance.
 + Data Lineage.
 + Data Quality.
 + Observabilidad y monitorización de datos.
 * Capacidad para transformar requerimientos funcionales en soluciones de datos escalables.

## Description

Buscamos un/a Data Engineer con sólida experiencia en plataformas cloud y analítica de datos para incorporarse a una organización global SaaS. La persona seleccionada participará en la evolución de capacidades de analítica multiplataforma, contribuyendo al diseño, integración y procesamiento de datos operativos y de interacción con clientes., Tendrás un papel clave en la construcción de soluciones analíticas escalables que permitan la explotación de datos para reporting, inteligencia artificial, automatización y generación de insights de negocio dentro de una plataforma global orientada a canales asistidos y experiencia de cliente., * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.

 * Integrar información procedente de múltiples fuentes:
 + Genesys Cloud.
 + Microsoft Dynamics 365.
 + Sistemas de encuestas y feedback de cliente.
 + Plataformas core bancarias.
 + Fuentes de datos corporativas locales y globales.
 * Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT.
 * Implementar flujos de ingesta batch y near real-time.
 * Diseñar modelos de datos analíticos y estructuras escalables.
 * Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y observabilidad de los datos.
 * Optimizar consultas y almacenamiento en entornos Data Lake y Data Warehouse.
 * Colaborar con equipos de BI, analítica, producto e ingeniería.
 * Participar en iniciativas relacionadas con:
 + KPI operativos.
 + Analítica omnicanal.
 + Workforce Management.
 + Quality Management.
 + Speech & Text Analytics.
 + Customer Experience Analytics.
 + Soluciones de IA y Copilot.
 * Contribuir al diseño de arquitecturas analíticas y basadas en eventos.