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# Data Architect | Híbrido Madrid

- **Company:** Infortec Consultores
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Data Architecture, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Meta-Data Management, NoSQL, SQL Databases, Data Processing, Data Lakes
- **Published:** September 21, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=8d8b346fca556797

## About the Role

Buscamos un perfil con visión global de la arquitectura de datos, capaz de definir modelos, patrones y estándares que faciliten el uso del dato tanto para analítica como para iniciativas de IA., Experiencia en Arquitectura de Datos.

Experiencia en modelado de datos.

Conocimientos sólidos de SQL y NoSQL.

Experiencia diseñando arquitecturas cloud e híbridas.

Conocimientos de ETL/ELT.

Experiencia con Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse.

Conocimientos de arquitecturas de streaming.

Experiencia en Gobierno y Calidad del Dato.

Conocimientos de catálogo, linaje y gestión de metadatos.

Experiencia en integración de datos mediante APIs.

Conocimientos de privacidad y protección del dato.

Capacidad para diseñar arquitecturas fiables, escalables e interoperables.

## Description

Infortec Consultores busca incorporar un/a Data Architect para participar en proyectos de Datos e Inteligencia Artificial, diseñando arquitecturas que permitan integrar, gobernar, proteger y explotar la información de forma fiable, segura y escalable., Definir arquitecturas de datos basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y Data Fabric.

Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.

Establecer patrones de ingestión, almacenamiento e integración.

Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos cloud e híbridos.

Definir estrategias y estándares de Gobierno del Dato, calidad, catálogo, linaje y metadatos.

Diseñar soluciones de integración mediante APIs.

Definir arquitecturas y procesos ETL/ELT y de procesamiento de datos.

Trabajar con arquitecturas de streaming.

Asegurar que los datos estén preparados para iniciativas de analítica e Inteligencia Artificial.

Establecer estándares de interoperabilidad y ciclo de vida del dato.

Incorporar criterios de privacidad y protección de la información en el diseño de las arquitecturas., * Definir arquitecturas de datos, lakehouse, data lake, warehouse y data fabric.

 * Diseñar modelos conceptuales, lógicos y físicos.
 * Establecer patrones de ingestión, almacenamiento e integración.
 * Definir gobierno, calidad, catálogo, linaje y metadatos.
 * Asegurar la preparación de los datos para analítica e IA.
 * Establecer estándares de interoperabilidad y ciclo de vida del dato.