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# AI Data Platform Engineer

- **Company:** Babel
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Amazon S3, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Relational Databases, DevOps, IBM Software, Python (Programming Language), PostgreSQL, Performance Tuning, Microsoft SharePoint, Software Engineering, SPARQL, SQL Databases, Large Language Models, Apache Spark, Git, Fastapi, Data Lakes, Kubernetes, Apache Kafka, Terraform, Docker, Databricks
- **Published:** September 5, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/contact-us.html

## About the Role

bases de conocimiento empresariales, grafos de conocimiento, capas semánticas y soluciones basadas en LLMs
en un entorno bancario regulado.
El rol está orientado al diseño, desarrollo e industrialización de componentes reutilizables para la explotación inteligente de datos estructurados y no estructurados., Experiencia sólida en
Python y SQL
.
Experiencia en ingeniería de software, datos o IA en entornos productivos.
Conocimiento de bases de datos de grafos y consultas con
Gremlin, SPARQL o Cypher
.
Experiencia desarrollando APIs con
FastAPI
o frameworks similares.
Experiencia integrando servicios LLM en cloud (
AWS Bedrock
o similares).
Conocimiento de PostgreSQL/Aurora y optimización de rendimiento.
Experiencia combinando SQL, grafos y búsqueda vectorial.
Conocimientos de
Docker, Git y CI/CD
.
Experiencia en cloud (
AWS y/o Azure
).
Visión orientada a escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad.
?
Muy valorable
Amazon Neptune y modelado avanzado de grafos.
LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks similares.
Kubernetes, Terraform y prácticas DevOps / Platform Engineering.
Databricks, Spark, Kafka y arquitecturas orientadas a eventos.
Experiencia en OCR, inteligencia documental o procesamiento multimodal.
Arquitecturas híbridas de recuperación combinando datos relacionales, vectoriales y grafos., + Técnico

 + Recepciónista
 + Administrador
 + Ventas
 + Enfermero
 + Limpieza
 + Mantenimiento
 + Telefonista
 + Compras
 + Recursos humanos

Tipo de trabajo

 + Desde casa
 + Estudiantes
 + Online
 + Trabajos Verticales
 + En inglés
 + Teletrabajo
 + Media jornada

## Description

Diseñar e implementar pipelines para bases de conocimiento, grafos y bases vectoriales.
Desarrollar APIs y servicios para exposición y consumo de datos mediante IA/LLMs.
Integrar fuentes estructuradas y no estructuradas (Data Lakes, S3, SharePoint, FileNet, etc.).
Construir capacidades de
RAG, búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos y Text-to-SQL
.
Participar en procesos de monitorización, observabilidad y preparación para producción.
Colaborar con arquitectos, equipos de datos y stakeholders en entornos ágiles., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza


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