> Markdown version of [/jobs/ext/3464808-analytics-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3464808-analytics-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Analytics Engineer

- **Company:** idealista
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Continuous Integration, Python (Programming Language), Performance Tuning, SQL Databases, Git, Vertica, Data Delivery
- **Published:** September 14, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=3b89bf6e38b25f40

## About the Role

El puesto es full remote, pero esperamos que nos acompañes presencialmente en:

 * Las sesiones de onboarding.
 * Los eventos sociales.
 * Al menos una reunión trimestral con el equipo.

Valoramos la iniciativa, la colaboración y la capacidad de traducir las necesidades de negocio en productos de datos útiles y sostenibles., * Nivel alto de SQL (incluida la optimización de rendimiento) y de Python.

 * Experiencia en orquestación de workflows (Airflow o similar).
 * Buen conocimiento del desarrollo de pipelines ELT.
 * Atención al detalle y foco en la data quality.
 * Capacidad de colaborar con equipos de negocio y traducir sus necesidades en soluciones., * Experiencia con dbt, Airflow y Clickhouse.
 * Conocimiento de datos inmobiliarios o financieros.
 * Conocimiento a nivel usuario de la infraestructura AWS Cloud.
 * Familiaridad con data modeling, testing y buenas prácticas de CI/CD.
 * Experiencia con Git y con monitorización en producción., * Colaborarás con un equipo cualificado y pragmático que valora soluciones simples, robustas y listas para producción.
 * Desarrollarás tu especialización en pipeline engineering, analytics engineering y diseño de productos de datos.
 * Formarás parte de una compañía que está transformando el mercado inmobiliario con innovación basada en datos.
 * Disfrutarás de una cultura remote-first con momentos presenciales significativos para conectar como equipo.

## Description

Como Analytics Engineer, tendrás un papel clave en la explotación eficiente de nuestros datos:

 * Diseñar, construir y orquestar pipelines que transformen datos en bruto en datasets listos para el cliente.
 * Desarrollar queries SQL optimizadas y procesos ETL escalables.
 * Automatizar workflows clave con Airflow y dbt, migrando a ese stack desde frameworks internos.
 * Monitorizar los productos de forma continua para garantizar una entrega de datos fiable.
 * Refactorizar y optimizar los data pipelines existentes para mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la mantenibilidad.
 * Documentar procesos y construir fuentes de datos reutilizables y mantenibles.
 * Colaborar con la unidad de negocio idealista/data para construir mejores productos de datos, coordinándote con el equipo de data governance y con otros equipos de datos para ser lo más eficaces posible.

El puesto también implica realizar análisis exploratorios para identificar mejoras y aportar recomendaciones con impacto en el negocio. Una parte fundamental de tu trabajo será adaptar las soluciones existentes a nuevos mercados y necesidades, buscando siempre eficiencia, escalabilidad y robustez., * Construir y mantener data pipelines para entregar métricas y datasets de alta calidad.

 * Orquestar workflows con Apache Airflow, dbt y Clickhouse.
 * Optimizar queries SQL y diseñar transformaciones eficientes para distintas necesidades de segmentación (tiempo, geografía, tipo de producto).
 * Monitorizar la salud de los pipelines, resolver incidencias e identificar de forma proactiva oportunidades para mejorar su escalabilidad y fiabilidad.
 * Realizar análisis exploratorios para proponer mejoras y generar impacto en el negocio.
 * Colaborar estrechamente con expertos de negocio y con los equipos de data engineering.
 * Documentar código, procesos y productos de datos para favorecer la reutilización y la escalabilidad.
 * Compartir conocimiento y acompañar a tus compañeros dentro del Data Crew.
 * Dar soporte a proyectos de advanced analytics proporcionando datasets limpios y fiables., * Trabajarás en productos de datos que los clientes usan a diario para tomar decisiones de alto valor.