> Markdown version of [/jobs/ext/3488189-azure-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3488189-azure-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Azure Data Engineer - **Company:** Tecdata Engineering - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Access, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Identity and Access Management, Python (Programming Language), SQL Azure, Performance Tuning, Scrum Methodology, Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Data Logging, Azure Data Factory, Delivery Pipeline, Data Lakes, Pyspark, Bicep, Apache Kafka, Software Version Control, Key Vault, Databricks - **Published:** September 21, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=1c78e800d1f3190a ## About the Role 5 a 10 años de experiencia como Data Engineer Titulación universitaria (Bachelor Degree), Experiencia sólida en infraestructura Azure (Bicep, VNET, Key Vault, Private Endpoints, etc.), Experiencia práctica con Azure Data Factory (ETL/ELT) Desarrollo sólido en Azure Databricks (PySpark) SQL avanzado y optimización de rendimiento Dominio de Python CI/CD con Azure DevOps Infrastructure as Code con Bicep Servicios core de Azure (Azure SQL, Storage, VNET, Key Vault) Conocimientos básicos de modelado de datos y concienciación en GDPR Valorable Delta Lake / Arquitectura Medallion Streaming (Event Hub / Kafka) Conocimientos de Power BI Experiencia en entornos Agile/Scrum ## Description Se trata de un entorno dinámico, colaborativo y altamente tecnológico, con foco en soluciones cloud escalables y seguras., Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory (ADF) Desarrollar transformaciones de datos en Azure Databricks (PySpark) y Python Escribir, optimizar y tunear consultas SQL, procedimientos almacenados y vistas para plataformas de datos a gran escala Implementar controles de calidad de datos, monitorización y logging en los pipelines DevOps & Automatización Configurar pipelines CI/CD para soluciones de datos mediante Azure DevOps Gestionar despliegues de ADF, notebooks de Databricks y scripts SQL Implementar control de versiones, estrategias de branching y gestión de entornos Cloud & Infraestructura Desplegar y gestionar recursos Azure (ADF, Azure SQL, Event Grid, etc.) utilizando Bicep, Garantizar seguridad, cumplimiento normativo y gobierno del dato en los despliegues