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# IA Architect

- **Company:** Paradigma Digital
- **Location:** Pozuelo de Alarcón, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Continuous Integration, Identity and Access Management, Data Logging, Graphics Processing Unit (GPU), Delivery Pipeline, Generative AI, Kubernetes, Machine Learning Operations
- **Published:** September 22, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=82f68db693864183

## About the Role

Un perfil con visión arquitectónica, pero también con capacidad para bajar al detalle técnico.

 * Arquitecturas cloud (AWS)
 * Kubernetes, contenedores y plataformas de ejecución.
 * GPUs, infraestructura de inferencia y optimización de serving.
 * APIs, gateways, service mesh, IAM, gestión de secretos y seguridad.
 * Observabilidad, trazabilidad, logging y monitorización de sistemas de IA.
 * MLOps / LLMOps, pipelines CI/CD y automatización de despliegues.
 * Arquitecturas RAG, agentes, modelos fundacionales y plataformas GenAI.
 * Gobierno de IA, Responsible AI y regulación europea.
 * Diseño de estándares, patrones y plataformas reutilizables a nivel corporativo.

Buscamos especialmente a alguien capaz de conectar infraestructura + arquitectura + IA + gobierno, evitando soluciones aisladas o difíciles de industrializar.

## Description

Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas de LLMOps., No buscamos únicamente un perfil especializado en modelos, prompts o casos de uso. Necesitamos a alguien capaz de entender y diseñar la IA de extremo a extremo, con especial profundidad en cómo se despliega, opera, escala, securiza y gobierna sobre infraestructura real.
La persona será responsable de definir y evolucionar, entre otros ámbitos:

 * Arquitecturas de IA, GenAI y agentes en entornos productivos.
 * Infraestructura para inferencia, serving, despliegue y operación de modelos y agentes.
 * Integración con cloud, plataformas de datos, APIs, redes, seguridad, observabilidad y CI/CD.
 * Patrones de MLOps / LLMOps y procesos de industrialización.
 * Workflows de aprobación, controles y mecanismos de gobierno.
 * Contratos transversales entre las distintas capas de la arquitectura.
 * Estandarización e industrialización de la "banda" de IA para facilitar adopción, reutilización y escalabilidad.


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