> Markdown version of [/jobs/ext/3492628-aws-senior-architect-dbt](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3492628-aws-senior-architect-dbt). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# AWS Senior Architect (DBT)

- **Company:** Capgemini
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Apache HTTP Server, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Architecture, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Hadoop Distributed File System, Apache HBase, Apache Hive, PostgreSQL, Data Streaming, Google Cloud, Apache Spark, Multi-Cloud, Electronic Medical Records, Generative AI, Infrastructure as Code (IaC), Data Lakes, Apache Kafka, Data Lakehouse, Oracle Cloud Infrastructure, Confluent
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=98ea3cb2a9a2209b

## About the Role

* +5 años de experiencia en arquitectura de datos, cloud y soluciones de AI/ML.
 * Dominio de AWS y experiencia en entornos multicloud (Azure, GCP, Oracle Cloud).
 * Experiencia diseñando data lakes, pipelines batch, arquitecturas analíticas y modelos de seguridad.
 * Conocimientos avanzados en herramientas y stacks de big data: Spark, Hive, HBase, HDFS, Athena, SageMaker, Redshift, S3, Aurora, PostgreSQL
 * Experiencia con Infraestructura como Código (IaC).
 * Sólido background en DevOps, CI/CD, contenedores y orquestación.
 * Capacidad demostrada para trabajar con organizaciones de diferentes sectores y tamaños
 * Habilidades comunicativas, trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.
 * Nivel fluido de inglés, acostumbrado/a a realizar reuniones técnicas., * Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
 * Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.
 * Aprendizaje continuo:
 * Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
 * Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
 * Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
 * Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
 * Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.
 * Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
 * 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
 * FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
 * Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)

## Description

Como parte del equipo de Data & AI te unirás a un proyecto relevante del sector bancario, y tendrás la oportunidad de seguir formándote, certificándote y reorientando tu perfil dentro de otras áreas del dato., * Diseñar arquitecturas cloud de datos y analítica en AWS (Data Lakehouse, ETL/ELT, APIs, seguridad).

 * Liderar la implementación de plataformas avanzadas de datos, incluyendo servicios como: Redshift, Athena, Glue, Step Functions, Lake Formation, EKS, SageMaker, DBT y microservicios.
 * Definir arquitecturas de datos end-to-end (batch, streaming y real-time) utilizando tecnologías como Apache Iceberg, EMR, Airflow, Kafka/Confluent, Spark.
 * Elaborar documentación arquitectónica, participar en revisiones técnicas y definir modelos y patrones de referencia.
 * Explorar nuevas tecnologías cloud/data y proponer mejoras continuas en plataformas, procesos y buenas prácticas.