> Markdown version of [/jobs/ext/3496659-ai-engineer-tech-lead](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3496659-ai-engineer-tech-lead). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI ENGINEER / TECH LEAD - **Company:** Optima Cultura - **Location:** Granada, Spain - **Salary:** €60,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Software as a Service, Cloud Computing, Databases, Computer Engineering, Continuous Integration, Distributed Systems, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Architecture, Software Engineering, TypeScript, Google Cloud, Large Language Models, Generative AI, Backend, Git, Kubernetes, Front End Software Development, Software Version Control, Docker - **Published:** September 17, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=22b42ea399149819 ## About the Role Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Telecomunicaciones o titulación equivalente. Trayectoria profesional en desarrollo de software y/o ingeniería de Inteligencia Artificial. Conocimientos prácticos de IA generativa y aplicaciones basadas en LLM. Trayectoria en liderazgo o coordinación de equipos técnicos. Conocimientos sólidos de arquitectura de software, APIs, bases de datos y sistemas distribuidos. Conocimientos de entornos cloud y herramientas de despliegue y automatización. Manejo de Git y metodologías ágiles. Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones tecnológicas. Inglés técnico suficiente para trabajar con documentación y herramientas internacionales., Haber participado en la creación de productos SaaS desde MVP hasta producción. Conocimientos de Python y/o TypeScript/JavaScript. Experiencia con frameworks de IA y Machine Learning. Conocimientos de LLMs, RAG, agentes de IA, embeddings y bases de datos vectoriales. Experiencia con AWS, Azure, Google Cloud u otros proveedores cloud. Conocimientos de Docker, Kubernetes y arquitecturas de microservicios. Conocimientos de observabilidad, ciberseguridad y protección de datos. Mentalidad de producto y orientación a resultados., Buscamos una persona autónoma, resolutiva y con capacidad de liderazgo, que disfrute tanto de los retos técnicos como de la coordinación de personas y proyectos. Alguien capaz de tomar decisiones tecnológicas, priorizar, anticiparse a necesidades y convertir una visión de producto en una solución real. Será una posición con alta responsabilidad, autonomía y visibilidad, con participación directa en la evolución tecnológica del proyecto. ## Description Lidera la construcción de una nueva plataforma SaaS basada en Inteligencia Artificial, Será una posición estratégica, con capacidad de decisión sobre la arquitectura, tecnología y evolución del producto, trabajando de forma directa con Dirección y Producto y coordinando al equipo técnico., Liderar el desarrolo tecnológico de la plataforma, transformando la visión de producto en una solución escalable, segura, mantenible y preparada para integrar capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial. Serás una figura clave tanto en la toma de decisiones técnicas como en la coordinación del equipo y en la evolución del producto., Definir, junto con Dirección y Producto, la arquitectura tecnológica de la plataforma SaaS. Liderar y coordinar al equipo de desarrollo e ingeniería, estableciendo prioridades, objetivos y tareas. Diseñar e implementar funcionalidades basadas en Inteligencia Artificial e IA generativa. Integrar APIs, LLMs, sistemas RAG, embeddings y bases de datos vectoriales. Supervisar el desarrollo de backend, frontend, APIs, integraciones y servicios cloud. Definir y promover buenas prácticas de desarrollo, control de versiones, testing, documentación y CI/CD. Velar por la escalabilidad, rendimiento, seguridad y mantenibilidad del producto. Analizar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de IA aplicables al proyecto. Participar en la definición del roadmap técnico, estimación de recursos, plazos y dependencias. Coordinar, cuando sea necesario, a proveedores tecnológicos externos. Realizar seguimiento de KPIs técnicos, incidencias, entregas y evolución del producto. Impulsar una cultura de innovación, automatización y mejora continua dentro del equipo.