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# IA / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)

- **Company:** Infortec Consultores
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Data Analysis, Python (Programming Language), Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning
- **Published:** September 9, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=940226c5492168f8

## About the Role

* Python o R.
 * Estadística y probabilidad.
 * Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
 * Deep learning.
 * NLP y procesamiento de lenguaje natural.
 * Series temporales y técnicas de forecasting.
 * Experimentación y diseño de pruebas.
 * Visualización y análisis exploratorio de datos.
 * Feature engineering y selección de variables.
 * Evaluación, validación y optimización de modelos.
 * Explicabilidad, detección de sesgos y análisis de robustez.
 * Comunicación y presentación de resultados.
 * Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
 * Conocimiento de herramientas y entornos de trabajo orientados a Data Science.

## Description

Buscamos un/a Data Scientist para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio.

La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados., * Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis.

 * Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.
 * Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.
 * Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning.
 * Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos.
 * Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.
 * Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
 * Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera.
 * Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.
 * Evaluar sesgos, explicabilidad, robustez y estabilidad de los modelos
 * Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.
 * Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.
 * Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.
 * Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados.