> Markdown version of [/jobs/ext/3507906-senior-python-ai-runtime-engineer-remoto](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3507906-senior-python-ai-runtime-engineer-remoto). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Senior Python AI Runtime Engineer - Remoto

- **Company:** eXperience IT Solutions
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Unit Testing, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, JSON, Python (Programming Language), PostgreSQL, Routing, Redis, Prometheus, Tokenization, Google Cloud, Large Language Models, Grafana, Multi-Agent Systems, Caching, Backend, Fastapi, Kubernetes, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** September 11, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=756cfa051701915d

## About the Role

* Al menos 4 años de experiencia.

 * Arquitecturas y runtime de agentes: conocimientos de planning, tool calling, function calling, memory, context engineering, semantic routing, workflows vs agentes, MCP (Model Context Protocol), A2A (idealmente) y multi-agent orchestration. Se valorará conocimiento de LangGraph y OpenAI Agents SDK. Experiencia/conocimientos en execution loop, state management, orchestration, retries, checkpointing, streaming, human in the loop, observabilidad, tracing, gestión de contexto, tool execution y concurrency.
 * Evals y RAG: conocimientos de offline evals, online evals, benchmark design, golden datasets, synthetic datasets, LLM-as-a-judge, pairwise comparison, regression testing, experiment tracking y reproducibilidad. Herramienta MLflow. Conocimientos de RAG: chunking, embeddings, reranking, vector databases, retrieval quality y context windows.
 * LLM Engineering: conocimientos de prompting, structured outputs, JSON Schema, function calling, tokenización, coste, latencia, caching, reasoning models y context windows.
 * Backend: Python imprescindible. Muy deseable experiencia con FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL.
 * Observabilidad y testing: conocimientos de OpenTelemetry, tracing, metrics, logs, agent traces, cost monitoring y latency monitoring, así como de Grafana y Prometheus. Experiencia/conocimientos en unit testing, integration testing, eval testing, regression suites y CI/CD para IA.
 * Cloud: se valorará experiencia con Azure, AWS o GCP, especialmente con Azure OpenAI, Vertex AI y Bedrock & AgentCore.

## Description

Actualmente buscamos un/a Senior Python Developer con experiencia en desarrollo backend y sistemas de IA para incorporarse a un proyecto centrado en AI Runtime, arquitecturas de agentes y evaluación de sistemas basados en LLM.

La persona seleccionada participará en el diseño y desarrollo de runtimes de agentes, sistemas de evaluación, arquitecturas RAG y servicios backend orientados a entornos de IA.