> Markdown version of [/jobs/ext/3512040-data-analyst](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3512040-data-analyst). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst - **Company:** Twenix Careers - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Extract Transform Load (ETL), Programming Tools, Python (Programming Language), SQL Databases, Tableau (Software), Google Cloud, Google Data Studio, Data Analytics, Looker Analytics, GPT - **Published:** September 17, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=50ed750e1f205e6a ## About the Role * Formación en un área cuantitativa: Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, ADE o similar. * 3+ años de experiencia en Data Analytics, BI o posiciones similares, idealmente en entornos internacionales. * Experiencia entendiendo procesos de negocio y transformando el análisis en recomendaciones y planes de acción para mejorar procesos y eficiencia. * Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y plataformas cloud como GCP, AWS o Azure, así como con procesos ETL/ELT (valorable experiencia con Dataform). * Dominio de SQL y experiencia con herramientas de programación para análisis de datos (Python o R). * Experiencia con herramientas de visualización como Looker, Looker Studio o Tableau. * Conocimiento de metodologías ágiles y gestión de proyectos. * Experiencia previa en startups o entornos de rápido crecimiento. AI First con aplicación práctica en el entorno de data (Claude, Gemini, Chatgpt), * Una persona curiosa, analítica y orientada a resolver problemas, capaz de ir más allá del dato para encontrar la causa raíz. * Excelentes habilidades de comunicación y storytelling, tanto en español como en inglés. * Proactividad, autonomía y capacidad para priorizar y avanzar en un entorno dinámico. * Mentalidad de mejora continua y ganas de cuestionar lo establecido y probar nuevas formas de hacer las cosas. * Capacidad para trabajar con diferentes equipos y stakeholders, adaptándose a distintas necesidades. * Experiencia en análisis estadístico será un plus., * Foco en lo importante: Buscamos impacto real. Priorizamos lo que aporta valor al negocio, a los clientes y al equipo, y evitamos el ruido, el postureo y el trabajo porque sí. * Crecemos juntos: Creemos en la colaboración, la confianza y la responsabilidad compartida. Aquí se trabaja y se construye en equipo. * Hacer que las cosas pasen: Nos gusta hacer las cosas bien y mejorar constantemente. Somos ambiciosos, aprendemos rápido de los errores y no nos conformamos con el mínimo. * Ideas antes que egos: Fomentamos las conversaciones honestas, el feedback directo y el pensamiento crítico, siempre desde la humildad y las ganas de aprender. ## Description Impulsarás una cultura data-driven en Twenix, colaborando con Ventas, Producto, Marketing, Operaciones y Finanzas, y reportando al Director de Data., * Liderar proyectos de análisis de datos de principio a fin: desde entender el reto de negocio hasta presentar conclusiones y recomendaciones accionables. * Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, oportunidades y palancas de crecimiento, convirtiendo los datos en decisiones que mejoren la eficiencia de Twenix. * Trabajar de forma cercana con equipos de Ventas, Marketing, Producto, Operaciones y Finanzas, entendiendo sus necesidades y diseñando soluciones analíticas que generen impacto. * Garantizar la calidad, integridad y fiabilidad de los datos, detectando y resolviendo posibles problemas. * Comunicar insights de forma clara a diferentes stakeholders, utilizando storytelling y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones. * Documentar procesos, metodologías y resultados para asegurar un trabajo transparente y reproducible. * Estar al día de nuevas herramientas y tendencias en Data & Analytics, incorporándolas cuando aporten valor.