> Markdown version of [/jobs/ext/3516255-data-ai-project-manager](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3516255-data-ai-project-manager). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data & AI Project Manager - **Company:** Barceló Explotaciones - **Location:** Islas Baleares, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Power BI, DataOps, Software Engineering, Enterprise Search, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Snowflake, Generative AI, Microsoft Fabric, Data Lakes, Information Technology, Data Analytics, Machine Learning Operations, Databricks - **Published:** September 30, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5902647784 ## About the Role * Mínimo 7 años de experiencia profesional en gestión de proyectos tecnológicos en entornos corporativos complejos. * Mínimo 5 años de experiencia específica liderando proyectos relacionados con Data, Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud o Automatización. * Experiencia demostrable liderando proyectos end-to-end, desde la definición de requerimientos y diseño de solución hasta despliegue, adopción y transición a operación. * Experiencia coordinando simultáneamente equipos técnicos, áreas de negocio, arquitectura, seguridad, infraestructura y proveedores tecnológicos. * Experiencia gestionando proyectos con dependencias entre diferentes plataformas, sistemas corporativos e integraciones. * Experiencia en gestión económica de proyectos, planificación de capacidad, gestión de riesgos, reporting ejecutivo y seguimiento de proveedores. * Experiencia trabajando con metodologías predictivas, ágiles e híbridas en función de las características del proyecto. Conocimientos técnicos * Conocimiento sólido de arquitecturas Cloud, especialmente Microsoft Azure, incluyendo conceptos de identidad, seguridad, redes, almacenamiento, integración, monitorización y gobierno. * Conocimiento de arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, pipelines, orquestación, modelado de datos y calidad del dato. * Conocimiento de plataformas de Data & Analytics como Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks o tecnologías equivalentes. * Conocimiento práctico de herramientas de Business Intelligence, especialmente Microsoft Power BI. * Conocimiento de arquitecturas y soluciones de Inteligencia Artificial e IA Generativa, incluyendo LLM, RAG, agentes, embeddings, búsqueda semántica, evaluación y observabilidad de soluciones de IA. * Conocimiento del ecosistema Microsoft para soluciones de Inteligencia Artificial, incluyendo Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search y servicios relacionados. * Conocimiento de arquitecturas de integración mediante APIs, servicios, eventos y mecanismos de intercambio de información entre sistemas. * Conocimiento de conceptos DevOps, DataOps y MLOps y de los procesos asociados al ciclo de vida de desarrollo, pruebas, despliegue y operación de soluciones. * Capacidad para interpretar arquitecturas técnicas, diagramas de solución, modelos de datos, APIs y documentación técnica, y trasladar sus implicaciones a planificación, riesgos, costes y dependencias de proyecto. * Conocimiento de los principios de gobierno, seguridad, privacidad, protección de datos y Responsible AI aplicables a soluciones Data & AI., * Certificación Project Management Professional (PMP®) vigente emitida por Project Management Institute (PMI), o certificación equivalente de nivel avanzado en gestión profesional de proyectos. * Al menos una certificación técnica vigente de nivel Associate, Expert o equivalente relacionada con Cloud, Data o Inteligencia Artificial. Se considerarán especialmente relevantes certificaciones como: * Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate. * Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate. * Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate. * Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert. * Otras certificaciones técnicas equivalentes de fabricantes relevantes del ámbito Cloud, Data o Inteligencia Artificial. Habilidades * Alta capacidad de comunicación y gestión de stakeholders. * Capacidad para conectar necesidades de negocio con equipos técnicos. * Capacidad de organización y priorización en entornos exigentes. * Orientación a resultados y resolución de problemas. * Capacidad de análisis y toma de decisiones. * Capacidad para gestionar simultáneamente diferentes iniciativas y dependencias. * Proactividad, autonomía y orientación a la mejora continua., * Nivel alto de inglés, con capacidad para mantener reuniones técnicas y profesionales, gestionar proveedores internacionales y trabajar con documentación especializada. * Formación universitaria en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Economía, ADE o disciplinas relacionadas con tecnología y gestión. * Capacidad para desenvolverse con autonomía en conversaciones técnicas con arquitectos, ingenieros de datos, especialistas Cloud, desarrolladores y equipos de Inteligencia Artificial, sin necesidad de ejercer funciones de desarrollo. ## Description Gestión integral de proyectos * Liderar proyectos de Data & AI desde su definición hasta su puesta en producción. * Definir alcance, planificación, recursos, dependencias y entregables. * Asegurar cumplimiento de objetivos, plazos, presupuesto y calidad. * Gestionar riesgos, bloqueos y cambios de alcance. Gestión de demanda * Recoger y estructurar necesidades de las áreas de negocio. * Evaluar iniciativas según impacto, esfuerzo, complejidad y valor esperado. * Participar en la priorización y planificación del portfolio de Data & AI. * Mantener visibilidad sobre capacidad, planificación y estado de las iniciativas. Gobierno, PMO y seguimiento * Realizar seguimiento de avance, hitos, riesgos, costes y desviaciones. * Preparar reporting ejecutivo y facilitar la toma de decisiones. * Participar activamente en la PMO departamental, contribuyendo a la planificación, priorización y seguimiento global del portfolio. * Garantizar la calidad de la información, documentación e indicadores de los proyectos. Relación con negocio y stakeholders * Actuar como punto de conexión entre negocio y los equipos de Data & AI. * Traducir necesidades de negocio en iniciativas ejecutables junto con los equipos técnicos. * Gestionar expectativas, prioridades y compromisos. * Facilitar la adopción de las soluciones implantadas. Coordinación de equipos y proveedores * Coordinar equipos multidisciplinares de datos, analítica, IA, automatización y tecnología. * Gestionar proveedores y partners involucrados en las iniciativas. * Coordinar análisis, desarrollo, pruebas, despliegue y puesta en producción. * Asegurar la calidad de las entregas y la transferencia de conocimiento a los equipos de mantenimiento. Entrega de valor y cumplimiento * Asegurar que las soluciones generan el valor esperado para el negocio. * Definir y realizar seguimiento de criterios de éxito y adopción. * Coordinar los requisitos de gobierno, seguridad, privacidad y cumplimiento aplicables. * Identificar oportunidades de mejora continua en soluciones y procesos., Como uno de nuestros mayores desafíos es asegurar tu felicidad, formar parte del equipo del Grupo de Hoteles de Barceló ofrece ventajas y beneficios adicionales, entre ellos: 1. Descuentos exclusivos en hoteles y viajes para ti, tu familia y amigos. 2. Acceso a una póliza de seguro de salud con numerosas ventajas y condiciones especiales para el grupo Barceló. 3. Descuentos con diversas empresas relacionadas con el ocio y el tiempo libre. 4. Ofertas especiales con empresas de productos y servicios. 5. Acuerdos exclusivos con diferentes escuelas de formación y negocios., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies. ## Related Videos - [Shifting Stress to Progress— Understanding DevOps to do DevOps Better](https://www.wearedevelopers.com/videos/268-shifting-stress-to-progress-understanding-devops-to-do-devops-better) - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [AI PowerPlay: Building High-Impact Teams & Transformative Solutions](https://www.wearedevelopers.com/videos/1005-ai-powerplay-building-high-impact-teams-transformative-solutions) - [Data Analytics with Microsoft Fabric: End-to-End Use Case with Data Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1547-data-analytics-with-microsoft-fabric-end-to-end-use-case-with-data-agents) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) ## Related Articles - [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)