> Markdown version of [/jobs/ext/3516290-desarrollador-a-java-ai-native](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3516290-desarrollador-a-java-ai-native). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Desarrollador/a JAVA AI NATIVE - **Company:** CAS - **Location:** Madrid, Spain - **Salary:** €36,000.0 - €42,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Clean Code Principles, Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Continuous Integration, Cursor, Hibernate (Java), Java Persistence API, PostgreSQL, OpenShift, Oracle (Applications), Scrum Methodology, Systems Development Life Cycle, Software Engineering, SQL Databases, TypeScript, GitHub Copilot, Spring-boot, Git, AngularJS, Restful APIs, GPT, Docker, Jenkins, Microservices - **Published:** September 30, 2026 - **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/desarrollador-java-ai-native-cas-training/angular-ia/rf-f9c91726b20f73deb647 ## About the Role 5+ años de experiencia como Software Engineer / Full Stack Developer. Sólida experiencia en Java + Spring Boot. Experiencia con Angular / TypeScript. Microservicios, REST, SQL y Git. Jenkins, CI/CD y Docker/OpenShift. Experiencia real utilizando herramientas de IA para desarrollo de software. Mentalidad de ingeniería, curiosidad tecnológica y orientación a la innovación. Español e inglés C1., Idiomas: Inglés (Alto) Formación Mínima: FP1 Nivel Profesional: Empleado ## Description Buscamos incorporar un/a Senior Full Stack Developer para participar en el desarrollo de nuevas plataformas empresariales de alto impacto, combinando Java, Spring Boot, Angular, Microservices, Cloud y AI-assisted development., Diseñar y desarrollar aplicaciones y microservicios escalables. Trabajar con Java, Spring Boot, Hibernate/JPA y Angular. Diseñar y consumir REST APIs y trabajar con Oracle/PostgreSQL. Participar en arquitectura, CI/CD, despliegues y soporte. Aplicar herramientas de IA como GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude o Devin durante todo el SDLC. Impulsar buenas prácticas de Clean Code, testing, seguridad, observabilidad y automatización. Colaborar en un entorno Agile/Scrum, junto a equipos técnicos y de negocio.