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# Senior Data Validation Tester

- **Company:** Capgemini
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, JIRA, Computer Literacy, Data Validation, Extract Transform Load (ETL), Data Mart, Data Warehousing, SQL Databases, Test Execution Engine, Information Technology
- **Published:** September 3, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=2639f922d0c0cc6f

## About the Role

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:

 * Mínimo 5 años de experiencia en roles de QA, Testing o Validación de Datos.
 * Experiencia demostrada en validación de soluciones Data Warehouse o Data Mart.
 * Sólida experiencia realizando reconciliaciones de datos entre sistemas origen y destino.
 * Dominio de SQL para análisis y validación de datos.
 * Conocimiento de procesos ETL y transformaciones de datos.
 * Experiencia utilizando herramientas de gestión de incidencias como JIRA.
 * Experiencia en planificación, definición y ejecución de pruebas UAT.
 * Capacidad para generar documentación funcional y técnica de forma estructurada.
 * Conocimientos de entornos analíticos en AWS serán valorados positivamente.
 * Experiencia con DBT y validación de modelos de datos será un plus.
 * Conocimientos de Informatica PowerCenter e Informatica IICS.
 * Experiencia con herramientas de Data Governance y Data Quality.
 * Experiencia trabajando en entornos corporativos complejos y grandes organizaciones.
 * Gran atención al detalle y capacidad para detectar inconsistencias en los datos.
 * Mentalidad orientada a negocio y foco en la calidad.
 * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con equipos técnicos y funcionales.
 * Actitud proactiva para la identificación y resolución de problemas., * Proyectos variados y desafiantes: participarás en iniciativas estratégicas de transformación y modernización de plataformas de datos.
 * Flexibilidad y modelo híbrido: cultura orientada al equilibrio entre la vida personal y profesional.
 * Aprendizaje continuo.
 * Acceso a formación especializada y certificaciones en tecnologías de datos y cloud.
 * Participación en proyectos innovadores relacionados con calidad, gobierno y analítica del dato.
 * Diversidad de clientes e innovación constante: proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
 * Entornos colaborativos e inclusivos: equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
 * Crecimiento profesional y desafío técnico: autonomía, mentoring y oportunidades de desarrollo dentro del área de Data & AI., Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

## Description

* Definir y ejecutar escenarios de pruebas UAT y casos de prueba.
 * Realizar actividades de validación de datos entre sistemas origen y destino.
 * Validar reglas de negocio y lógica de transformación de datos.
 * Llevar a cabo procesos de reconciliación de datos entre plataformas legacy y entornos objetivo.
 * Identificar, documentar y realizar el seguimiento de incidencias y defectos.
 * Coordinarse con usuarios de negocio durante los ciclos de UAT.
 * Generar evidencias de prueba y documentación de validación y aprobación.
 * Monitorizar la resolución de incidencias y validar las correcciones implementadas.
 * Garantizar la trazabilidad entre requisitos, pruebas ejecutadas y resultados obtenidos.
 * Dar soporte a las actividades de validación durante las fases de cutover y puesta en producción.