> Markdown version of [/jobs/ext/3517191-ai-native-software-engineer-java-devops](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3517191-ai-native-software-engineer-java-devops). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI-Native Software Engineer (Java/DevOps) - **Company:** Adcubum - **Location:** Lavamünd, Austria - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Static Program Analysis, Computer Programming, Continuous Integration, DevOps, Backend - **Published:** October 1, 2026 - **Apply:** https://www.studentjob.at/stellenangebote/8792744-ai-native-software-engineer-java-devops ## About the Role * Mehrjährige Erfahrung als Software Engineer, DevOps Engineer oder Platform Engineer, zum Beispiel im Java-Backend, in CI/CD oder in der Cloud-Infrastruktur * KI ist fester Teil deines Entwicklungsalltags: Du arbeitest routiniert mit agentischen Coding-Tools und hast eigene Skills, Kommandos oder Automatisierungen gebaut und mit anderen geteilt * Praktische Erfahrung mit Multi-Agenten-Orchestrierung und dem Model Context Protocol (MCP). Du kennst verschiedene KI-Modelle und Harnesses und weisst, wo ihre Stärken, Grenzen und Kosten liegen * Freude daran, Wissen weiterzugeben: Du kannst Teams abholen, überzeugen und motivieren, auch die Skeptiker * Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Ownership-Mentalität und pragmatische Problemlösungskompetenz mit Blick auf Qualität und Wirkung * Neugier und Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden KI-Umfeld * Deutschkenntnisse fliessend, sehr gute Englischkenntnisse ## Description * Aktive Mitarbeit als Software Engineer in einem Entwicklungsteam, das an strategisch wichtigen technischen Initiativen arbeitet * KI-gestützte Entwicklungsworkflows in deinem Team einführen und verankern: Agentic-Coding-Setups aufbauen, wiederverwendbare Skills erstellen und teilen, Prompting- und Review-Praktiken etablieren * Multi-Agenten-Workflows für wiederkehrende Engineering-Aufgaben konzipieren und orchestrieren, zum Beispiel für Codeanalyse, Migrationen, Testgenerierung oder Dokumentation * Mitarbeit im AI Engineers Circle: Erfahrungen aus den Teams zusammenführen, Standards und Tooling abstimmen und den KI-Einsatz über alle Teams und Abteilungen hinweg koordiniert weiterentwickeln * Kolleginnen und Kollegen coachen und motivieren, etwa durch Pairing, interne Trainings und Austausch über Teamgrenzen hinweg