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# Data Analytics IA

- **Company:** Michael Page
- **Location:** Málaga, Spain (Remote available)
- **Salary:** €39,000.0 - €45,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Computer Engineering, Data Transformation, Data Warehousing, Machine Learning, Power BI, Data Analytics
- **Published:** October 1, 2026
- **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/data-analytics-ia-michael-page/etl-data-warehouse/rf-47df14616257c342b544

## About the Role

* Data Analytics, valorable experiencia en IA.
 * Cliente final con base en Málaga y Madrid., * Experiencia mínima de 5 años liderando proyectos tecnológicos o equipos IT en entornos corporativos.
 * Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Sistemas, Matemáticas o disciplinas afines.
 * Conocimientos sólidos en arquitecturas de datos y entornos Data Warehouse sobre tecnologías Microsoft Azure.
 * Experiencia en modelado y transformación de datos (ELT, modelos dimensionales, SCD, arquitectura medallion, etc.).
 * Experiencia práctica desarrollando soluciones de reporting y análisis con Power BI.
 * Participación en proyectos de Inteligencia Artificial o Machine Learning con aplicación real en negocio.
 * Capacidad para gestionar múltiples iniciativas simultáneamente y coordinar diferentes áreas de la compañía.
 * Nivel alto de inglés (mínimo C1).
 * Se valorarán certificaciones relacionadas con Azure, Data & AI.

Cliente final con base en Málaga y Madrid.

## Description

* Liderar proyectos de datos y analítica de principio a fin, garantizando el cumplimiento de objetivos, plazos y calidad.
 * Actuar como interlocutor principal entre las áreas de negocio y el equipo de Data para la definición y priorización de nuevas iniciativas.
 * Gestionar el backlog de proyectos y coordinar la capacidad del equipo para asegurar una ejecución eficiente.
 * Diseñar y desarrollar nuevas soluciones de datos, estableciendo la arquitectura y bases técnicas antes de su escalado y mantenimiento.
 * Impulsar la evolución del ecosistema de datos corporativo, asegurando el cumplimiento de las políticas de seguridad, gobierno y calidad del dato.
 * Identificar oportunidades de mejora operativa mediante automatización de procesos y analítica avanzada.
 * Liderar la incorporación de capacidades de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicadas a casos de uso reales de negocio.
 * Coordinar sesiones de formación, demostraciones y transferencia de conocimiento a usuarios y stakeholders.
 * Gestionar riesgos, dependencias y posibles desviaciones dentro de los proyectos bajo su responsabilidad.