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# Ingeniero Big

- **Company:** Accenture
- **Location:** Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Amazon Web Services, Amazon S3, JIRA, Microsoft Azure, Big Data, Databases, Computer Engineering, Continuous Integration, Data Warehousing, Elasticsearch, Apache HBase, Apache Hive, MongoDB, NoSQL, Cloudera, Scala (Programming Language), SONAR (Symantec), Snowflake, Apache Spark, Git, Data Lakes, Apache Flink, Cassandra, Apache Kafka, Software Version Control, Jenkins, Databricks
- **Published:** October 1, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5896100117

## About the Role

* Grado universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Física u otras ingenierías técnicas relacionadas.
 * Mínimo 2 años de experiencia profesional en producción con tecnologías Big Data como Spark, Scala, Hive, Kafka o Flink.
 * Mínimo 2 años de experiencia profesional trabajando con servicios de datos en AWS, incluyendo S3, Glue, Redshift, EMR, Athena, Lambda y Step Functions.
 * Experiencia profesional con bases de datos NoSQL como MongoDB, HBase, ElasticSearch o Cassandra.
 * Experiencia trabajando en entornos Agile y utilizando herramientas de CI/CD como Jira, Jenkins, Bamboo, Git y Sonar., * Experiencia profesional adicional en otros entornos cloud como Azure.
 * Experiencia previa con plataformas de data warehouse como Snowflake.
 * Certificaciones técnicas en AWS, Azure o Big Data (Cloudera, Databricks, MongoDB, Kafka u otras equivalentes).
 * Experiencia previa en proyectos tecnológicos para grandes clientes.

## Description

* Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos en AWS, incluyendo data lakes y data warehouses, utilizando servicios como S3, Glue, Redshift, EMR y Athena.
 * Implementar y mantener pipelines de datos en producción mediante tecnologías Big Data como Spark, Scala, Hive, Kafka o Flink, garantizando eficiencia, escalabilidad y calidad del dato.
 * Desarrollar procesos de ingesta, transformación y consumo de datos integrando bases de datos NoSQL y servicios serverless como Lambda y Step Functions.
 * Colaborar en entornos Agile, participando en ciclos de integración y despliegue continuo mediante herramientas de CI/CD y control de versiones., * Definir e implementar soluciones técnicas de datos alineadas con los requisitos funcionales y no funcionales del proyecto.
 * Asegurar la correcta operación de los pipelines de datos en entornos productivos, aplicando buenas prácticas de monitorización y optimización.
 * Participar en revisiones técnicas de código y arquitectura, contribuyendo a la mejora continua de las plataformas de datos.
 * Trabajar de forma coordinada con otros perfiles técnicos (arquitectos, analistas, desarrolladores) dentro de equipos multidisciplinares.