> Markdown version of [/jobs/ext/3518843-data-analyst](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3518843-data-analyst). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst - **Company:** Excelia - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Microsoft Azure, Data Validation, Data Integration, Python (Programming Language), DataOps, SQL Databases, Postman, Azure Data Factory, Apache Spark, Pyspark, Databricks - **Published:** October 1, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5904241124 ## About the Role * Alrededor de 2 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data, Data Operations, Data Support o similares. * Experiencia con Azure Data Factory (ADF): ejecución, monitorización y troubleshooting de pipelines, triggers y datasets. * Conocimientos de Databricks y experiencia trabajando con Spark/PySpark. * Conocimientos de SQL para realizar consultas, validar información y analizar incidencias. * Experiencia con Azure DevOps, repositorios, ramas, pipelines y seguimiento de tareas o desarrollos. * Experiencia utilizando herramientas de gestión de tickets para el seguimiento y priorización de incidencias. * Conocimientos de Python/Spark. * Experiencia trabajando con APIs y Postman. * Capacidad de análisis e investigación para identificar el origen de problemas. * Persona proactiva, resolutiva y organizada, con capacidad para priorizar tareas. * Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con diferentes equipos. ## Description * Monitorización, ejecución y seguimiento de pipelines y procesos de ingesta de datos. * Análisis y resolución de incidencias relacionadas con procesos de carga, transformación e integración de datos. * Ejecución y seguimiento de jobs y notebooks en Databricks, analizando errores y realizando troubleshooting. * Monitorización y troubleshooting de procesos en Azure Data Factory, incluyendo pipelines, triggers y datasets. * Consulta, análisis y validación de datos para identificar inconsistencias y posibles problemas en los procesos. * Gestión y seguimiento de incidencias, peticiones y cambios mediante herramientas de ticketing. * Coordinación con equipos técnicos, de desarrollo y de negocio para el seguimiento y resolución de incidencias. * Participación en el seguimiento de desarrollos mediante Azure DevOps. * Uso de APIs y herramientas como Postman para pruebas y análisis. * Documentación y seguimiento de incidencias y actuaciones realizadas., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies.