> Markdown version of [/jobs/ext/3522728-tech-lead-ia-agentique-gcp-domaine-finance-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3522728-tech-lead-ia-agentique-gcp-domaine-finance-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Tech Lead IA Agentique - Gcp - Domaine Finance H/F - **Company:** Propertyvalue - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, BigQuery, Cloud Computing, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Google Cloud, Git, Gitlab-ci, Google Cloud Functions, Restful APIs, Terraform, Docker - **Published:** October 1, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83938370.html ## About the Role Profil recherchéVous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans sur des fonctions techniques similaires et disposez d'une solide maîtrise des environnements Cloud et des problématiques d'industrialisation.Compétences indispensables :Excellente maîtrise de GCP, avec une expérience significative autour de Conversational Analytics et des plateformes d'agents ;Expérience concrète de l'IA agentique : ADK, développement de skills d'agents, protocoles A2A, évaluation et monitoring ;Bonne maîtrise de Python et des API REST ;Expérience avec GitLab CI, Docker, uv et Terraform ;Maîtrise ou bonne connaissance des composants GCP associés : IAM, BigQuery, Cloud Run Jobs, OpenTelemetry, TensorBoard et Gemini Enterprise.Une expérience dans le domaine Finance constituera un réel atout, notamment une bonne compréhension des principaux indicateurs et concepts financiers tels que NSR ou EBITDA.Au-delà de votre expertise technique, vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre rigueur et votre capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques comme métiers.Les candidatures ne répondant pas aux compétences techniques obligatoires, notamment sur GCP et les technologies d'IA agentique, ne pourront pas être retenues., Vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans sur des fonctions techniques similaires et disposez d'une solide maîtrise des environnements Cloud et des problématiques d'industrialisation. Compétences indispensables : * Excellente maîtrise de GCP, avec une expérience significative autour de Conversational Analytics et des plateformes d'agents ; * Expérience concrète de l'IA agentique : ADK, développement de skills d'agents, protocoles A2A, évaluation et monitoring ; * Bonne maîtrise de Python et des API REST ; * Expérience avec GitLab CI, Docker, uv et Terraform ; * Maîtrise ou bonne connaissance des composants GCP associés : IAM, BigQuery, Cloud Run Jobs, OpenTelemetry, TensorBoard et Gemini Enterprise. Une expérience dans le domaine Finance constituera un réel atout, notamment une bonne compréhension des principaux indicateurs et concepts financiers tels que NSR ou EBITDA. Au-delà de votre expertise technique, vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre rigueur et votre capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques comme métiers. Les candidatures ne répondant pas aux compétences techniques obligatoires, notamment sur GCP et les technologies d'IA agentique, ne pourront pas être retenues., Intelligence artificielle Google cloud platform Git Python Autonomie Terraform API REST Docker ## Description L'enjeu principal de la mission est d'accompagner l'industrialisation d'un agent conversationnel dédié à la Finance, à la suite d'une première phase de Proof of Concept (POC). Vous jouerez un rôle central dans le passage à l'échelle de la solution, depuis la consolidation de l'architecture jusqu'à son déploiement et son exploitation dans un environnement de production. Vos principales missions seront notamment de : - Piloter techniquement l'industrialisation de l'agent conversationnel ; - Concevoir et faire évoluer l'architecture sur Google Cloud Platform (GCP) ; - Développer et intégrer des fonctionnalités et skills d'agents IA ; - Mettre en oeuvre les mécanismes d'interaction et d'orchestration entre agents, notamment via ADK et A2A ; - Définir et implémenter les dispositifs d'évaluation, d'observabilité et de monitoring des agents ; - Garantir la qualité, la robustesse, la sécurité et l'industrialisation des développements ; - Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques d'ingénierie nécessaires au passage en production ; - Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers Finance. ## Related Videos - [AI Agents & Agentic AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/2017-ai-agents-agentic-ai) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Making Data Warehouses fast. 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