> Markdown version of [/jobs/ext/3522732-ml-engineer-data-scientist-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3522732-ml-engineer-data-scientist-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Ml Engineer - Data Scientist H/F

- **Company:** Organization Theodo
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Python (Programming Language), Machine Learning, Performance Tuning, SQL Databases, WebKit, Feature Engineering, Pytorch, Snowflake, Generative AI, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** October 1, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83907145.html

## About the Role

Profil recherchéPROFIL RECHERCHÉFormation ingénieur (Bac +5)5 à 8 ans d'expérience en data science / ML engineeringExpérience de mise en production de modèles de recommandation à fort traficFrançais courant et anglais professionnel (impératifs)Compétences techniquesPython : expert Machine Learning : expert PyTorch et architectures de recommandation : excellente maîtrise (collaborative filtering, content-based, hybrides, séquentiels)ML Engineering & MLOps : solide expertise, industrialisation de modèlesAPIs temps réel & inférence : conception scalable et optimisation des performancesSQL analytique : maîtriseDocker : confirmé Snowflake : confirmé

Mais aussi...

Taux journalier :500.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, * Formation ingénieur (Bac +5)

 * 5 à 8 ans d'expérience en data science / ML engineering
 * Expérience de mise en production de modèles de recommandation à fort trafic
 * Français courant et anglais professionnel (impératifs)

Compétences techniques

 * Python : expert
 * Machine Learning : expert
 * PyTorch et architectures de recommandation : excellente maîtrise (collaborative filtering, content-based, hybrides, séquentiels)
 * ML Engineering & MLOps : solide expertise, industrialisation de modèles
 * APIs temps réel & inférence : conception scalable et optimisation des performances
 * SQL analytique : maîtrise
 * Docker : confirmé
 * Snowflake : confirmé

EUR

Français
Machine learning
Anglais
Intelligence artificielle
API
SQL
Optimisation des performances
Python
Docker

## Description

Le poste est rattaché à l'équipe Machine Learning de la Direction Data & Adtech. Positionnée comme un pôle d'expertise, de services et de création de valeur pour la régie publicitaire, les produits grand public et les fonctions corporate, cette direction regroupe les activités data (gouvernance, design authority, plateformisation) et IA (data science, IA générative, agentique). Elle est l'un des moteurs de l'accélération et de la transformation du groupe., Au sein de l'équipe Machine Learning, vous interviendrez sur la conception, l'industrialisation et l'exploitation de modèles de recommandation à grande échelle pour la plateforme de streaming :

 - Concevoir et améliorer les algorithmes de recommandation de contenus (collaborative filtering, content-based, hybrides, modèles séquentiels)
 - Industrialiser et mettre en production des modèles soumis à un très fort trafic
 - Travailler le feature engineering, ainsi que la qualité et la fraîcheur des données alimentant les modèles
 - Concevoir des APIs temps réel scalables et optimiser les performances d'inférence
 - Développer des librairies logicielles maintenables et contribuer aux bonnes pratiques MLOps de l'équipe
 - Exploiter et analyser les données, en lien avec les équipes métiers, pour identifier de nouveaux leviers de personnalisation