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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst IA Fuel & Efficiency F/H - **Company:** Air France - **Location:** Inconnu, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €43,000.0 - €45,500.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Business Analytics Applications, Data Analysis, Python (Programming Language), Pytorch, Deep Learning, Pandas, Scikit Learn - **Published:** October 1, 2026 - **Apply:** http://recrutement.airfrance.com/offre-de-emploi/emploi-data-analyst-ia-fuel-efficiency-f-h_25544.aspx ## About the Role * Diplôme d'une école d'ingénieur ou d'un Master 2, spécialité en Intelligence Artificielle ou Data Science. Compétences techniques * Maîtrise de Python et des librairires de Data Science / Machine et Deep Learning (Pandas, Scikit-Learn, PyTorch). * Solides compétences en statistiques et analyse de données volumineuses et complexes. * Compétences en Intelligence Artificielle. Soft skills * Rigueur et esprit analytique * Esprit critique et capacité à challenger les résultats * Pédagogie et capacité de vulgarisation * Capacité à travailler en transverse Toutes nos offres sont ouvertes aux candidats en situation de handicap, un aménagement peut être mis en place si nécessaire. ## Description Au sein de la Direction des Opérations Aériennes, le pôle Flight Ops Efficiency pilote l'optimisation de la performance opérationnelle sol et vol, le plan carburant ainsi que les analyses data associées. Dans ce cadre, le Data Analyst opérations aériennes contribue à la production d'analyses avancées liées à la consommation carburant, aux trajectoires et à la performance opérationnelle, afin d'identifier des leviers d'amélioration durables. Ses travaux s'inscrivent dans un environnement à forts enjeux : - Performance économique et environnementale : réduction de la consommation carburant, optimisation des opérations et contribution aux objectifs de décarbonation. - Approche Groupe Air France : réalisation d'études pour Air France, HOP et Transavia France, en s'appuyant sur la centralisation des données de vol au sein d'outils d'analyse communs. - Transformation data : utilisation d'outils analytiques avancés (dont GE Fuel Insight) et intégration progressive de l'intelligence artificielle dans les processus métiers. Le Flight Ops Data Analyst agit ainsi au cœur de la prise de décision opérationnelle, en fournissant des analyses fiables, robustes et comparables à l'échelle du Groupe, contribuant à un équilibre constant entre sécurité et performance. Description de la mission Sous la responsabilité du Responsable du pôle Flight Ops Analytics, le Data Analyst opérations aériennes est en charge de : Intégrer dans toutes les dimensions de son poste notre impératif de sécurité des vols et le nécessaire embarquement de nos organisations professionnelles pour les évolutions impactant le métier ou la QVCT de Pilote. Production et analyse de la performance opérationnelle * Réaliser des analyses approfondies sur : + la consommation carburant, + les trajectoires, + les phases de vol, + la performance opérationnelle globale. * Identifier des leviers d'amélioration en intégrant systématiquement : + les contraintes opérationnelles, + les standards sécurité, + les facteurs humains. * Contribuer à la construction et au suivi des KPIs du plan carburant. * Produire des études ponctuelles à la demande du pôle ou des directions métiers. Utilisation et développement des outils data * Exploiter les outils d'analyse existants, notamment GE Fuel Insight. * Contribuer à l'évolution des outils : + définition des besoins, + tests, + validation des résultats. * Participer à l'amélioration des chaînes de traitement de données et des modèles analytiques. * Collaborer avec les équipes data (Data Factory, IT) pour fiabiliser et enrichir les données Communication et accompagnement des parties prenantes * Restituer les analyses de manière claire, pédagogique et opérationnelle. * Adapter le discours aux différents interlocuteurs (opérations, management, pilotes, etc.). * Contribuer à la transparence sur les méthodologies et résultats. Travail transverse et collaboration groupe * Interagir avec les équipes Flight Ops, Fuel, Performance et Safety. * Contribuer aux travaux transverses avec Hop et Transavia France. * Partager les bonnes pratiques et contribuer à l'harmonisation des approches. Innovation et amélioration continue * Participer à la veille sur les méthodes d'analyse de données et outils. * Contribuer à l'intégration de nouvelles approches (data science, IA, optimisation). * Proposer des améliorations sur les méthodes, outils et indicateurs. * Participer à des projets d'innovation ou d'expérimentation. ## Related Videos - [Data Science, ML & AI in the Oil and Gas Industry at NDT Global - Dr. Katja Träumner](https://www.wearedevelopers.com/videos/1308-data-science-ml-ai-in-the-oil-and-gas-industry-at-ndt-global-dr-katja-traumner) - [Advanced Typing in TypeScript](https://www.wearedevelopers.com/videos/496-advanced-typing-in-typescript) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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