> Markdown version of [/jobs/ext/3522853-analytics-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3522853-analytics-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Analytics engineer H/F - **Company:** Jean Michel - **Location:** Fort-Mahon-Plage, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Data Analysis, Data Governance, Data Infrastructure, Data Structures, Dimensional Modeling, Python (Programming Language), Linked Data, Power BI, SQL Databases, Powerquery, Information Technology - **Published:** October 1, 2026 - **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/57212937 ## About the Role Vous maîtrisez les technologies et concepts suivants : * Power BI : Power Query, DAX, modélisation de données, Power BI Service, espaces de travail et RLS. * dbt : très bonne maîtrise attendue. * SQL : maîtrise indispensable. * Modélisation dimensionnelle : Kimball, schéma en étoile / flocon. * Data Fabric ou architecture Data équivalente. * Gouvernance des données : catalogage, qualité des données, gestion des référentiels / MDM. * SAFe : connaissance des rôles, rituels et cycles des Program Increments. * Python : connaissances appréciées pour des analyses statistiques complémentaires., De formation Bac+5 en école d'ingénieurs, université ou formation équivalente, spécialisée en Data, Informatique ou Statistiques, vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience professionnelle sur un poste de Data Analyst, BI Analyst, Analytics Engineer ou équivalent. Vous disposez d'une expérience confirmée sur Power BI et êtes à l'aise dans des environnements Data structurés. Une expérience dans une architecture Data Fabric ou équivalente, ainsi qu'une connaissance d'un environnement Agile à l'échelle / SAFe, constituent des atouts. Compétences comportementales * Sens de l'écoute et capacité à traduire un besoin métier en solution Data concrète. * Esprit d'analyse, de synthèse et rigueur dans la fiabilisation des données. * Pédagogie et aisance à l'oral pour présenter des résultats à des interlocuteurs non techniques. * Autonomie et sens des priorités. * Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire. * Curiosité et intérêt pour la veille technologique dans l'écosystème Data. Vos principaux interlocuteurs * PO Data * Data Engineers * Équipes métiers Livrables attendus * Indicateurs de cohérence et de qualité des données. * Indicateurs de performance et mesure de leur impact sur les décisions business. * Tableaux de bord Power BI. * Documentation des indicateurs, règles de gestion et sources de données. Indicateurs de performance La réussite de la mission sera notamment appréciée au regard de : * L'adoption des tableaux de bord par les métiers et la satisfaction des utilisateurs. * La réduction des écarts de chiffres. * L'amélioration du time-to-reporting. * L'utilisation et la valorisation de la Data Platform. ## Description Rattaché(e) au pôle Data de la Digital Factory, vous intervenez au cœur des enjeux de pilotage et de valorisation de la donnée. Votre rôle consiste à transformer les données métiers en indicateurs fiables, lisibles et exploitables, afin d'accompagner la prise de décision et le pilotage de la performance. Vous travaillerez notamment sur la structuration, l'analyse et la restitution des données liées aux volumes, aux coûts de reprise, au transport, au stockage et au recyclage, ainsi qu'aux impacts financiers associés. D'autres sujets pourront venir compléter la mission selon les priorités et le plan de charge. Vos principales responsabilités Recueil et qualification des besoins métier * Échanger avec les interlocuteurs métiers afin de comprendre leurs enjeux de pilotage. * Formaliser les besoins en indicateurs et tableaux de bord. * Challenger les demandes avec le Product Owner (PO) et contribuer à la priorisation du backlog. Conception et développement Power BI * Modéliser les données selon les principes de modélisation dimensionnelle et de schéma en étoile. * Développer les mesures et indicateurs en DAX. * Concevoir des tableaux de bord ergonomiques, fiables et performants. * Gérer les espaces de travail Power BI, les accès et la sécurité, notamment via RLS (Row-Level Security). Exploitation de l'architecture Data Fabric * Consommer les données mises à disposition par les Data Engineers via l'architecture Data Fabric. * Contrôler la qualité, la fraîcheur et la cohérence des données exploitées. * Identifier et signaler les anomalies de qualité ou de performance. Collaboration avec les Data Engineers * Formaliser les besoins en données sources. * Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données partagés. * Collaborer avec les équipes techniques afin d'améliorer la qualité et la disponibilité des données. Participation au fonctionnement SAFe * Participer aux différents rituels SAFe : PI Planning, sprints, System Demos et rétrospectives. * Contribuer à l'estimation et à la priorisation des User Stories liées à la donnée. * Travailler en étroite collaboration avec le PO Data. Gouvernance et documentation * Documenter les indicateurs, les règles de gestion et les sources de données. * Garantir la cohérence des définitions et des indicateurs entre les différents rapports. * Participer aux démarches de qualité et de gouvernance des données. Amélioration continue * Identifier des axes d'amélioration concernant les performances des rapports et la qualité des données. * Optimiser la chaîne de restitution. * Assurer une veille sur les évolutions de Power BI, Data Fabric et de l'écosystème Data. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Data is Key: Scraping Metadata from Websites](https://www.wearedevelopers.com/videos/708-data-is-key-scraping-metadata-from-websites) - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Data Analytics with Microsoft Fabric: End-to-End Use Case with Data Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1547-data-analytics-with-microsoft-fabric-end-to-end-use-case-with-data-agents) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)