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# Software Developer - AI & AI Systems

- **Company:** GULP Information Services GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Adobe InDesign, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Data Analysis, Software Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Langfuse — LLM Observability and Analytics Platform, AI Platforms
- **Published:** October 1, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/deec8eb62b786e0190759edc5db0ae82df

## About the Role

Muss-Kriterien
M1: Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) in den letzten 5 Jahren - über > 3 Jahre Erfahrung
M2: Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess, wie z. B. Konzeption, Entwicklung und Betrieb agentischer Systeme - über > 3 Jahre Erfahrung
M3: Mind. 1 Jahr Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool Calling Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften - 3 Jahre Erfahrung
M4: Mind. 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Features durch Kombination von LLMs mit deterministischem Code (Context & Harness Engineering) - 3 Jahre Erfahrung
M5: Erfahrung in der zielgruppengerechten Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidern und projektrelevanten Stakeholdern im Rahmen komplexer Softwareentwicklungsprojekte über mehrere Projektphasen hinweg - Nachweis durch Anzahl Referenzen: 2
Soll-Kriterien:
S1: Mind. 2 Jahre Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, idealerweise mit AWS Kiro - 3 Jahre Erfahrung
S2: Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen unter Einsatz geeigneter Plattformen (z.B. Langfuse, Arize oder vergleichbar) - 3 Jahre Erfahrung
S3: Mind. 1 Jahr Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen (z. B. KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management oder Modell-Governance) - 3 Jahre Erfahrung
S4: Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem in der Agent-to-Agent-Kommunikation - 3 Jahre Erfahrung
S5: Mind. 2 Jahre Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter anderem der Integration und Aufbereitung von Daten aus diversen Quellen - 3 Jahre Erfahrung
S6: Mind. 1 Jahr Erfahrung mit MultiAgenten--Architekturen, vor allem der Orchestrierung agentischer Systeme - 3 Jahre Erfahrung
S7: Mind. 2 Jahre Erfahrung in Design und Betrieb von MCP-Servern - 3 Jahre Erfahrung



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