> Markdown version of [/jobs/ext/3523157-junior-data-scientist-search-ai-forge](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3523157-junior-data-scientist-search-ai-forge). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # (Junior) Data Scientist Search / AI Forge - **Company:** CHECK24 Media GmbH - **Location:** Augsburg, Germany (Remote available) - **Experience:** Starter - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** A/B Testing, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Information Retrieval, Python (Programming Language), Machine Learning, Recommender Systems, Search Technologies, Model-Driven Development, Feature Engineering, Pytorch, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Deep Learning, Git, Fastapi, Information Technology, Docker - **Published:** October 1, 2026 - **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de79d407be47d702d790a939e9d042534d ## About the Role * Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern * Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen * Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten * Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten * Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar - über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus * Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows * Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git - idealerweise inklusive eines selbst deployten Services - ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme * Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil * Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung ## Description * Du erstellst belastbare Evaluierungsdatensätze und Metriken und validierst Verbesserungen über Offline-Evaluierungen, User-Signale und A/B-Tests * Du recherchierst vielversprechende Ansätze in Information Retrieval, Recommender Systems und Large Language Models und übersetzt sie in messbaren Kundennutzen * Bei der Modellentwicklung setzt Du auf Training, Fine-Tuning und systematische Evaluierung - mit Fokus auf Semantic Search, Relevance Prediction und Learning-to-Rank * Du entwickelst und verbesserst ML-Services für Retrieval, Ranking, Query Understanding und Klassifikation * Bei hybriden Search-Lösungen kombinierst Du lexikalisches Retrieval, Embeddings, neuronale Modelle und LLM-basierte Komponenten * Gemeinsam mit dem Team überführst Du Prototypen in produktionsreife Services - mit Technologien wie Python, FastAPI, Docker, PyTorch und Vektordatenbanken * Für effizientes Prototyping, Testing und kontinuierliche Verbesserungen nutzt Du moderne KI-gestützte und agentische Engineering-Workflows, * Dein Engagement zahlt sich aus - wir fördern Dein Talent und bieten Möglichkeiten, Deine Karriere schnell voranzutreiben * Übernimm Ownership für Deine Themen, bring eigene Ideen ein, probiere neue Ansätze aus und wachse Schritt für Schritt in Verantwortung für produktive Search- und Ranking-Systeme * Profitiere von internen Trainings mit spezialisierten Coaches sowie einem jährlichen Budget für externe Weiterbildung Teamgeist und modernes Arbeitsumfeld * Erlebe Teamgeist im Arbeitsalltag und darüber hinaus - beim gemeinsamen Mittagessen, einer Runde Tischfußball oder bei After-Work-Aktivitäten, und feiere Erfolge bei regelmäßigen Firmen- und Teamevents * Arbeite in einem inspirierenden Umfeld mit modernem Büro und hochwertiger Ausstattung wie MacBooks und höhenverstellbaren Schreibtischen Flexibilität und Balance * Freitags ist Homeoffice optional - wer den Tag im Büro verbringt, sammelt zusätzliche Urlaubstage über die 28 Tage hinaus * Komm bequem ins Büro mit Deinem kostenlosen Deutschlandticket oder einem bezuschussten Firmenfahrrad * Genieße zweimal wöchentlich ein frisches, kostenloses Mittagessen und nutze die Gelegenheit für Austausch mit Kollegen * Bleib aktiv mit unseren internen Sportkursen oder nutze unser bezuschusstes externes Sportangebot, inklusive EGYM Wellpass