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# Principal DevOps Engineer

- **Company:** Alexander Thamm GmbH
- **Location:** Leipzig, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Cloudformation, Kubernetes, Information Technology, Terraform
- **Published:** October 2, 2026
- **Apply:** https://www.jobfinder.de/job/principal-devops-engineer-m-w-d/

## About the Role

solltest Du mitbringen:Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare QualifikationFließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlichMindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/DatenlösungenDu hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder AzureDu hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw. Kubernetes, HelmInfrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine FremdwörterDu kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum AlltagGute Skripting-Kenntnisse in Python oder ShellStarke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher TeamkompetenzenWir bietenData bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:Work-Life-BalanceVertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die

## Description

StartdatumWir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!Deine AufgabenData und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von Daten und ML-LösungenVerantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden PlattformKonzeption, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung von Qualität, Sicherheit und SkalierbarkeitBewertung und Einführung moderner Technologien und Best Practices in den Bereichen Automatisierung, Monitoring, Observability und SkalierbarkeitFörderung einer effektiven interdisziplinären Zusammenarbeit sowie Etablierung gemeinsamer Standards und Best Practices zwischen Entwicklung, Data Science und BetriebDein ProfilData ist auch in Deiner DNA? Das


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