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# Data Scientist / AI Engineer (H/F)

- **Company:** MY EASY FARM
- **Location:** Bezannes, France
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €30,000.0 - €36,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Databases, Data Mining, Python (Programming Language), PostgreSQL, Cloud Services, Systems Integration, Data Processing, Pytorch, Large Language Models, Deep Learning, Backend, Gitlab, Git, Containerization, Docker
- **Published:** September 30, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/214MPQG

## About the Role

* Bac+5 et plus ou équivalents Intelligence artificielle Cette formation est indispensable
 * Bac+5 et plus ou équivalents Data science Cette formation est indispensable, * AnglaisCette langue est indispensable
 * FrançaisCette langue est indispensable

Savoir-être professionnels

 * Faire preuve de rigueur et de précision
 * Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
 * Etre force de proposition

## Description

Au sein de l'équipe technique et sous la responsabilité du Directeur Technique, vous interviendrez, accompagné(e) par l'équipe, sur l'ensemble de la chaîne data et IA de la plateforme : - Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de deep learning appliqués à l'imagerie satellite : détection de couverture des sols, reconstruction de séries temporelles (gap-filling de LAI à partir de données radar Sentinel-1) - Développer des pipelines d'extraction de données à partir de documents (PDF, documents bruts) combinant LLM et OCR, et assurer le matching des données extraites avec les référentiels en base de données - Participer à l'industrialisation des modèles : développement d'API, intégration backend, déploiement sur le cloud (AWS, Azure), orchestration d'appels à des services tiers - Contribuer à la qualité, la structuration et la préparation des données (data engineering) - Participer à la démarche R&D de l'entreprise : veille scientifique, expérimentation de nouvelles
approches, amélioration continue des modèles, en lien avec des partenaires académiques Environnement technique : Python, PyTorch, LLM (dont modèles open weight), AWS, Azure, Docker, PostgreSQL, Git/GitLab., * Conteneurisation (Docker)Cette compétence est indispensable

 * Données agricoles ou satellitaires (Agtech) Cette compétence est indispensable
 * Pratique des services cloud (AWS et/ou Azure)Cette compétence est indispensable
 * Adaptation des IA aux besoins spécifiques
 * Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
 * Documenter les processus et les architectures d'IA
 * Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
 * Evaluation de modèles d'IA
 * Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
 * Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
 * Gestion de projets IA
 * Intégration de systèmes d'intelligence artificielle
 * Optimiser les performances des systèmes d'IA
 * Programmation en Python


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