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# Data Scientist / Ingénieur IA expérimenté (H/F)

- **Company:** Thales
- **Location:** Toulon, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, DevOps, Human-Computer Interaction, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Software Engineering, Solution Deployment Descriptor, Data Processing, Pytorch, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Deep Learning, Generative AI, Pandas, Matplotlib, Scikit Learn, Information Technology, Statistics Packages
- **Published:** October 2, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/22019099

## About the Role

Diplômé(e) d'une formation Bac+5 (école d'ingénieur, Master) ou plus (doctorat) en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique ou domaine équivalent, vous justifiez d'une expérience réussie d'au moins 3 ans en tant que Data Scientist / Ingénieur(e) IA expérimenté(e), idéalement dans un environnement industriel. Une expérience en contexte sensible, critique ou fortement contraint constitue un atout apprécié., * Solides bases en mathématiques appliquées, en informatique et en algorithmique ;

 * Une bonne maîtrise des concepts de probabilité, statistique, Machine Learning et Deep Learning : apprentissage supervisé et non supervisé, préparation et analyse de données, entraînement et validation de modèles, réseaux de neurones (DNN, CNN, RNN et variantes) ;
 * Une bonne maîtrise de la programmation en Python et de ses bibliothèques courantes pour le Machine Learning / Deep Learning et la Statistique, telles que : pandas, numpy, statsmodels, matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyTorch

## Description

Au sein de la direction de l'ingénierie Smart Critical Systems (SCS), vous contribuerez au développement de bout en bout et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle dans des environnements sensibles et sécurisés. Vous prenez part à la conception, au développement et à l'évolution de services à destination, notamment de la Marine Nationale, en intégrant les solutions Thales reconnues dans le domaine de la Défense.

Vos missions principales

À ce titre, vous serez amené(e) à :

 * Contribuer à l'analyse des besoins métiers et opérationnels en interaction avec les clients, utilisateurs finaux et équipes projet afin de cadrer les cas d'usage IA les plus pertinents au regard des enjeux métiers, techniques et de sécurité ;
 * Contribuer à la conception de solutions d'IA de bout en bout, depuis l'identification de la problématique jusqu'à leur intégration dans des environnements opérationnels contraints ;
 * Collecter, explorer, structurer et préparer les données nécessaires au développement des modèles en garantissant leur qualité, leur cohérence et leur exploitabilité ;
 * Concevoir, entraîner, évaluer et améliorer des modèles de Machine Learning / Deep Learning, en sélectionnant les approches les plus adaptées aux problématiques traitées ;
 * Développer des applications d'IA générative, notamment autour des grands modèles de langage (LLM), en mettant en œuvre des architectures de type RAG et agentiques (orchestration d'outils, intégration de connecteurs, extension via des compétences spécifiques, etc.) adaptés aux usages visés ;
 * Structurer et valoriser l'information issue de corpus documentaires complexes à l'aide de graphes de connaissance, d'ontologies et de solutions d'indexation/recherche avancée ;
 * Industrialiser et déployer les solutions développées, en lien avec les contraintes de sécurité, de performance, de traçabilité et de maintenabilité propres aux environnements de défense ;
 * Collaborer étroitement avec les équipes de développement Full Stack, d'ingénierie logicielle et DevOps pour intégrer les briques IA dans des applications complètes, avec interfaces utilisateurs et déploiements sécurisés sur les environnements cibles ;
 * Participer aux revues techniques, aux démonstrations et à la restitution des travaux auprès des parties prenantes, en assurant une communication claire sur les résultats, limites, performances et perspectives des solutions proposées ;
 * Contribuer à la dynamique d'innovation de l'équipe par une veille active sur les évolutions de l'IA et de l'IA générative, ainsi que par l'expérimentation de nouvelles approches technologiques pertinentes pour nos cas d'usage.


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