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# Alternance - Data Analyst (H/F)

- **Company:** École Hexagone
- **Location:** Versailles, France
- **Experience:** Internship
- **Salary:** €15,000.0
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Microsoft Excel, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Big Data, Data Visualization, Python (Programming Language), Power BI, Standard Sql, SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Information Technology, Looker Analytics
- **Published:** October 2, 2026
- **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/57240854

## About the Role

* Tu es titulaire d'un Bac+3 (ou tu le valides cette année) et tu veux préparer un Bac+5 en alternance dans la data et l'intelligence artificielle
 * Tu viens d'une formation en informatique, en mathématiques appliquées ou en statistiques (Bachelor, licence, BUT Informatique, BUT SD...)
 * Tu maîtrises les bases de la programmation (Python idéalement) et du SQL
 * Tu as l'esprit analytique, tu es rigoureux et tu aimes comprendre comment les données circulent
 * Tu es curieux et tu as envie de progresser sur les sujets Big Data, cloud et IA

## Description

Tu interviendras sur des missions de collecte, d'analyse et de visualisation des données de l'entreprise, pour aider les équipes métier à mieux comprendre leur activité et à prendre les bonnes décisions.

 * Recueillir les besoins des équipes métier (marketing, finance, commercial, opérations) et les traduire en indicateurs clés (KPI)
 * Extraire, nettoyer et préparer les données issues de différentes sources (SQL, Excel, API, outils CRM ou ERP)
 * Réaliser des analyses statistiques pour identifier des tendances, des anomalies et des leviers de performance
 * Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau, Looker)
 * Automatiser les reportings récurrents (Python, SQL)
 * Exploiter des modèles prédictifs et des outils d'IA pour anticiper les tendances (prévisions, segmentation clients)
 * Présenter les résultats et formuler des recommandations claires auprès des décideurs
 * Contribuer à la qualité et à la fiabilité des données, en lien avec les Data Engineers


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