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# Alternance - Architecte Data (H/F)

- **Company:** École Hexagone
- **Location:** Clermont-Ferrand, France
- **Experience:** Internship
- **Salary:** €15,000.0
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Big Data, BigQuery, Information Systems, Databases, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Electronic Data Interchange (EDI), Python (Programming Language), NoSQL, Data Mesh, SQL Databases, Snowflake, Apache Spark, Data Lakes, Information Technology, Apache Kafka, Databricks
- **Published:** October 2, 2026
- **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/57240878

## About the Role

* Tu es titulaire d'un Bac+3 (ou tu le valides cette année) et tu veux préparer un Bac+5 en alternance dans la data et l'intelligence artificielle
 * Tu viens d'une formation en informatique, en systèmes d'information ou en mathématiques appliquées (Bachelor, licence, BUT Informatique, BUT SD...)
 * Tu maîtrises les bases de données et le SQL, et tu as des notions de programmation (Python idéalement)
 * Tu as une vision d'ensemble, l'esprit de synthèse, et tu aimes concevoir des systèmes structurés et durables
 * Tu es curieux, rigoureux et à l'aise pour échanger avec des interlocuteurs techniques comme métier

## Description

Tu interviendras sur des missions de conception, de structuration et d'évolution de l'architecture des données de l'entreprise, en définissant les outils, les flux et les règles qui permettent aux équipes métier, data et IA de travailler sur des données fiables.

 * Analyser l'existant et les besoins de l'entreprise pour définir la stratégie et la cible d'architecture data
 * Concevoir l'architecture des plateformes de données : data warehouse, data lake, lakehouse, data mesh
 * Choisir les technologies et les outils adaptés : bases SQL et NoSQL, solutions cloud, outils Big Data (Snowflake, Databricks, BigQuery, Spark, Kafka)
 * Modéliser les données et définir les standards de structuration, de nommage et de documentation
 * Concevoir les flux d'intégration et d'échange de données entre les applications (ETL/ELT, API, temps réel)
 * Mettre en place la gouvernance des données : qualité, catalogue, référentiels, gestion des accès
 * Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des architectures, ainsi que leur conformité RGPD
 * Accompagner les Data Engineers dans la mise en œuvre et préparer l'architecture aux usages IA


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