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# Data Scientist - Machine Learning H/F

- **Company:** Entreprise Techteam
- **Location:** Saint-Étienne, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Business Analytics Applications, Data Analysis, Databases, Machine Learning, Data Streaming, Data Processing, Deep Learning, Information Technology
- **Published:** October 2, 2026
- **Apply:** https://nostalentsnosemplois.auvergnerhonealpes.fr/candidat/offres/offre-d-emploi-data-scientist-h-f-saint-etienne-auvergne-rhone-alpes-cdi-16526371

## About the Role

De formation supérieure en Data Science, informatique, mathématiques, statistiques ou domaine équivalent, vous disposez d'une première expérience significative en analyse et exploitation de données.
Vous êtes à l'aise avec :

 - l'analyse et la manipulation de données

## Description

Dans le cadre du renforcement des équipes de l'un de nos clients industriels basé dans la région de Saint-Étienne, nous recherchons un(e) Data Scientist / Data Analyst capable de transformer les données en informations exploitables pour accompagner la prise de décision.
Le poste combine analyse de données, gestion de bases de données, création de KPI et développement de modèles de Machine Learning.
Missions:
Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :

 - Collecter, préparer, nettoyer et structurer les données provenant de différentes sources ;
 - Analyser les données afin d'identifier tendances, anomalies et axes d'amélioration ;
 - Mettre en place et suivre des KPI et outils d'analyse de performance ;
 - Réaliser des reportings et visualisations permettant de restituer clairement les résultats ;
 - Gérer et optimiser les bases de données et les flux de données ;
 - Garantir la fiabilité et la qualité des données utilisées ;
 - Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux problématiques métiers ;
 - Sélectionner les algorithmes adaptés et évaluer les performances des modèles ;
 - Participer à l'industrialisation et à la maintenance des modèles et outils développés ;
 - Collaborer avec les différentes équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et leur fournir des analyses pertinentes., les bases de données et leur structuration ;
 - les méthodes statistiques ;
 - le Machine Learning ;
 - la création de KPI et la datavisualisation ;
 - la restitution d'informations complexes de manière claire et synthétique.
Une connaissance du Deep Learning constitue un vrai plus.
Vous appréciez le travail en équipe et les échanges avec des interlocuteurs métiers et techniques. Un anglais professionnel est demandé.


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