> Markdown version of [/jobs/ext/3529797-applied-ai-engineer-machine-learning-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3529797-applied-ai-engineer-machine-learning-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer - **Company:** EDGITAL GmbH - **Location:** Essen, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Computing Platforms, Computer Vision, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Software Engineering, Pytorch, Git, Pandas, Kubernetes, Information Technology, Ray Serve, Docker - **Published:** October 2, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5905855395 ## About the Role Must-have Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung. Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing). Erfahrung mit PyTorch, Transformers, NumPy und Pandas. Sicherer Umgang mit GitHub und modernen Entwicklungsprozessen. Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines. Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf produktive Lösungen. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Nice-to-have Erfahrung mit Ray Serve oder vergleichbaren Serving-Frameworks. Kenntnisse in Azure, Azure DevOps und Cloud-basierten ML-Workflows. ## Description Integration und Produktivsetzung moderner KI-Modelle in unsere Softwareplattform. Entwicklung skalierbarer Daten-, Inferenz- und Trainingspipelines für Computer-Vision-Anwendungen. Weiterentwicklung unserer Lösungen Aufbau und Betrieb verteilter KI-Workloads mit Kubernetes und Ray Serve. Qualitätssicherung, Testing und Monitoring von KI-Systemen im produktiven Einsatz. Enge Zusammenarbeit mit Product, Software Engineering und Data Science., Direkter Einfluss auf KI-Produkte mit realem Mehrwert für Städte und Kommunen. Viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung ab Tag 1. Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen. Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Beste aus zwei Welten: Startup-Dynamik und die Sicherheit eines internationalen Konzerns.