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# Digital Data Platform Engineer

- **Company:** Dortmunder Energie- und Wasserversorgung GmbH
- **Location:** Springe, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Data Architecture, Information Engineering, Data Infrastructure, Data Integrity, Data Warehousing, DataOps, Vault (Revision Control System), Enterprise Data Management, Data Processing, Snowflake, Information Technology, Data Lineage
- **Published:** October 2, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de789aa8d80bca982156700b759ea9d8f3

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
 * Sehr gute Kenntnisse in Snowflake SQL, dbt sowie modernen ELT- und Data-Engineering-Verfahren
 * Umfangreiche Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Optimierung geschäftskritischer Datenpipelines
 * Kenntnisse moderner Datenplattform-Technologien und entsprechender Plattformfunktionen
 * Kenntnisse energiewirtschaftlicher Prozesse und Systeme sowie fundierte Kenntnisse im IT Service Management, idealerweise nach ITIL
 * Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung und im Betrieb datengetriebener Lösungen im IT-Umfeld
 * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit und Steuerung von externen IT-Dienstleistern
 * Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Teamorientierung sowie eine selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise

## Description

Wir stehen als modernes Energieversorgungsunternehmen mit rund 1.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern für die optimale Kombination aus zukunftsweisenden Dienstleistungen und dem Know-how eines lokalen Energieversorgers. Ob Strom, Erdgas, Wärme oder Wasser -
wir liefern alles aus einer Hand. Wir investieren in unsere Stadt und ihre regenerativen Energien und liefern Strom sowie Erdgas auch über unsere Stadtgrenzen hinaus. Dabei sind wir ausgesprochen vielseitig und stellen uns schon heute auf die Kundenwünsche von morgen ein.
Es erwarten dich u.a. folgende Aufgaben:

 * Entwicklung, Weiterentwicklung, Orchestrierung und Betrieb geschäftskritischer Datenpipelines und Transformationen innerhalb der zentralen Datenplattform
 * Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Vault-, Data-Warehouse- und Data-Product-Modellen einschließlich Tests, Dokumentation und technischer Freigaben
 * Verantwortung für Datenqualität, Datenintegrität, Nachvollziehbarkeit und Verfügbarkeit der bereitgestellten Unternehmensdaten
 * Entwicklung und Etablierung skalierbarer Verfahren für Datenverarbeitung, Historisierung, Data Lineage und automatisierte Datenqualitätsprüfungen
 * Analyse und Optimierung bestehender Datenpipelines, Modelle und Plattformprozesse hinsichtlich Performance, Stabilität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit
 * Technische Steuerung externer Dienstleister sowie Prüfung und Freigabe von Arbeitsergebnissen in Data-Engineering-Vorhaben
 * Bereitstellung qualitätsgesicherter Datenprodukte als Grundlage für Reporting, Analytics, Data Science und Unternehmensentscheidungen
 * Zusammenarbeit mit Data Architects, Product Ownern, Data Operations Engineers, Data Scientists und Fachbereichen
 * Mitgestaltung der technischen Weiterentwicklung der Datenplattform unter Berücksichtigung von Architekturvorgaben und regulatorischen Anforderungen