> Markdown version of [/jobs/ext/3560871-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3560871-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Zinco - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, BigQuery, Databases, Extract Transform Load (ETL), Database Design, Python (Programming Language), PostgreSQL, SQL Databases, Google Cloud - **Published:** October 3, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5853613828 ## About the Role * Experiencia sólida en data engineering: ETL, APIs y diseño de bases de datos. * Experiencia sólida con bases de datos SQL (BigQuery, Postgres) y construyendo pipelines analíticos. * Experiencia demostrable con un orquestador de pipelines (Airflow, Dagster) en Python. * Experiencia práctica con servicios de datos de Google Cloud Platform (BigQuery, GCS, Datastream, etc.). * Soltura integrando y transformando datos de múltiples sistemas (APIs, CRMs, ERPs, etc.). * Experiencia en migraciones de datos complejos. * Buen dominio de la seguridad y la privacidad del dato, especialmente con datos financieros sensibles. ## Description Tu trabajo no es escribir código, es resolver problemas de datos. Eso significa hacer las preguntas difíciles antes de tocar el teclado, entender el porqué de cada petición, recortar el alcance sin piedad cuando hace falta y entregar cosas que de verdad marcan la diferencia. Diseñarás los pipelines que recogen y transforman datos fiscales, financieros y de nóminas dispersos, y los convierten en un modelo unificado que alimenta a nuestros agentes de IA, la analítica y las automatizaciones. Conectarás sistemas, estandarizarás esquemas y garantizarás la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato, para que nuestros asesores y agentes de IA actúen con precisión y contexto., * Diseñar y hacer evolucionar los modelos de datos que dan vida a la inteligencia fiscal, financiera y de nóminas. * Construir pipelines de datos para limpiar, transformar y enriquecer datos estructurados y no estructurados. * Integrar datos complejos de diferentes fuentes en un único modelo coherente. * Crear automatizaciones basadas en datos que disparen insights, acciones y comunicaciones entre sistemas. * Construir y desplegar agentes de IA y automatización que usen estos datos para ejecutar tareas operativas a escala. * Colaborar con los equipos de IA, Producto y Operaciones para detectar oportunidades de usar el dato para automatizar y decidir mejor., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies.