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# Data Scientist Senior Computer Vision - CDI H/F

- **Company:** Collective
- **Location:** Massy, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Computer Vision, Cloud Computing, Code Review, Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Standard Sql, Software Engineering, Git, Docker
- **Published:** May 23, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=fc466901ae7514c4

## About the Role

* Python, computer vision library (pytorch)
 * SQL
 * Docker
 * Git, * Diplômé(e) en informatique ou mathématique appliquée, au moins au niveau master, ou justifiant d'une expérience professionnelle équivalente

 * Très solides connaissances sur les algorithmes d'apprentissage statistique

 * Au moins 5 années d'expérience professionnelle avec une solide expertise sur chaque étape du cycle de vie d'un projet de data science sur des données structurées : collecte des données et préparation, modélisation, évaluation et déploiement des modèles

 * Compétences en manipulation de base de données à grande échelle

 * Capacité à réaliser l'évaluation technique et impact business des solutions IA

 * Expérience en industrialisation de solutions fondées sur du machine learning dans un contexte cloud

 * Motivation pour les problématiques opérationnelles concrètes, notamment dans l'univers de la grande distribution

 * Aptitude à interagir avec des professionnels d'horizons différents

 * Excellentes qualités relationnelles et de communication pour transmettre des idées complexes à des publics non-techniques

 * Expérience dans des projets de développement collaboratif en contexte agile

 * Attachement à la qualité et simplicité du code

## Description

Je recherche un.e data scientist senior qui rejoindra une équipe agile constituée d'un.e PO, de data scientists et 2 data engineers.

En tant que Data Scientist Senior, vous rapporterez à un Data Science Manager., * Recueillir les besoins, et aligner la construction des solutions analytiques & techniques aux enjeux métier et business ; concevoir des protocoles de test et de mesure rigoureux, en prenant en compte leurs contraintes ;

 * Contribuer itérativement au projet en tant que data scientist : collecte des données et préparation, modélisation, développement, revue de code, déploiement des solutions, suivi de l'impact ;
 * Communiquer efficacement sur les approches auprès de publics non spécialistes ;
 * Être garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel de l'équipe (facilitant notamment la qualification des sous-projets, les développements itératifs, l'industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et le suivi de leur performance) ;
 * Discuter les choix techniques avec l'équipe, arbitrer en cas de besoin.


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