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# Data & Cloud Integration Engineer

- **Company:** Heinrich Schmid Systemhaus GmbH
- **Location:** Reutlingen, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Clean Code Principles, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Automation of Tests, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Engineering, DevOps, Distributed Systems, Redis, DataOps, Software Systems, SQL Databases, .NET Core, Cosmos DB, Cloud Integration, Serverless Computing
- **Published:** October 3, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de2fa7c29979dd4f476d7e6329a1596132

## About the Role

* Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und/oder in Cloud Integration (Datenpipelines, Schnittstellen, Datenmodelle); Studium/Ausbildung im IT Umfeld
 * Sichere Kenntnisse in Datenmodellierung und No-/SQL sowie modernen Cloud Technologien, APIs/Schnittstellen und verteilten Systemen
 * Erfahrung mit qualitätsorientierter Entwicklung inkl. Clean Code, automatisierten Tests sowie Data Quality Checks/Validierungen und sauberer Dokumentation
 * Strukturierte Arbeitsweise mit Fähigkeit zur Priorisierung, Ableitung fundierter technischer Entscheidungen und pragmatischer Umsetzung entlang von Daten und Integrations Use Cases
 * Teamplayer mit Lernbereitschaft und Motivation, eine belastbare Datenbasis als Voraussetzung für Analytics und KI aktiv mitzugestalten

## Description

* Entwicklung von Datenflüssen & Integrationen: Design, Umsetzung und Betrieb von Datenpipelines, Schnittstellen und Integrationslösungen zwischen Cloud und On Premise Systemen zur Sicherstellung stabiler und skalierbarer Datenflüsse.
 * Anforderungsaufnahme & Umsetzung: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT Businesspartnern zur Aufnahme, Bewertung und Priorisierung von Daten und Integrationsanforderungen (Nutzen, Datenqualität, Stabilität, Umsetzbarkeit) sowie Koordination externer Dienstleister.
 * Agiles Arbeiten & DataOps/DevOps: Mitarbeit in agilen Teams nach DevOps Prinzipien inkl. CI/CD Pipelines, um Änderungen an Integrations und Datenartefakten schnell, sicher und reproduzierbar bereitzustellen.
 * Einsatz moderner Cloud Technologien: Entwicklung cloudbasierter Integrations und Datenlösungen auf Microsoft Azure (u. a. .NET Core, Azure Functions, Azure DevOps, Cosmos DB, Redis) sowie Nutzung geeigneter (Azure-) Datenservices für Speicherung, Verarbeitung und Orchestrierung von Datenflüssen.
 * Qualitätsorientierte Entwicklung: Sicherstellung von Code und Datenqualität sowie Wartbarkeit durch Clean Code, automatisierte Tests, Monitoring/Validierungen und regelmäßige Reviews - mit Fokus auf stabile, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datenflüsse als Grundlage für Analytics und KI.