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# Principal Machine Learning Scientist

- **Company:** Bayer AG
- **Location:** Berlin, Germany
- **Salary:** €104,300.0 - €126,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Big Data, Bioinformatics, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Pytorch, Pandas, Scikit Learn, Information Technology
- **Published:** October 3, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/12708-1575645-1-S

## About the Role

Du hast eine Promotion in computergestützter Chemie/Biologie, Chemie-/Bioinformatik, Chemie-/Biologie-/Molekulartechnik oder einem verwandten Fachgebiet an der Schnittstelle zwischen Biowissenschaften und Informatik

 - Du bringst mehrjährige einschlägige Berufserfahrung nach der Promotion mit, idealerweise in der Industrie gesammelt
 - Du hast sehr gute Kenntnisse modernster Machine Learning-Methoden zur Modellierung von Biomolekülen, z. B. Sequenz-zu-Funktion-Modelle, Protein-Sprachmodelle, Co-Folding, Inverse-Folding oder steuerbare generative Verfahren
 - Du überzeugst durch Erfahrung mit ML-basierten Workflows zur Charakterisierung biomolekularer Wechselwirkungen, der Bewertung der Drugability, des Kandidaten-Screenings sowie zum Design und zur Optimierung von Therapeutika und Verabreichungssystemen
 - Du hast Erfahrung in Verarbeitung, Integration und Analyse großer Datensätze in der Wirkstoffforschung, einschließlich Sequenz-, Omics-, biochemischer, biophysikalischer und strukturbiologischer Daten
 - Im Umgang mit modernen bioinformatischen Tools (z. B. MMseqs, Foldseek) fühlst du dich sicher
 - Du hast sehr gute Python-Kenntnisse, einschließlich wissenschaftlichem Stack (z. B. PyTorch, Pandas, scikit-learn) sowie Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung nach bewährten Praktiken
 - Du verfügst über nachgewiesenes Engagement für wissenschaftliche Sorgfalt, belegbare wissenschaftliche Erfolge sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Eigenmotivation
 - Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch runden dein Profil ab

## Description

Du leitest die Entwicklung, Bewertung und Anwendung von Machine Learning-Algorithmen und Workflows zur Charakterisierung und zum De-novo-Design von Biomolekülen zur Beschleunigung der Wirkstoffforschung

 - Du identifizierst Potenziale zur Beschleunigung laufender Wirkstoffforschungsprojekte durch den Einsatz interner und externer KI-Kompetenzen
 - Du kommunizierst, informierst und arbeitest mit einem breiten Spektrum von Stakeholdern (Chemiker*innen, Biolog*innen, Computer- und Datenwissenschaftler*innen, F&E-Führungskräfte, Konsortiumspartner*innen sowie der breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft) zum Stand der Technik und Fortschritten zentraler interner Initiativen
 - Du verfolgst aktiv die neuesten Fortschritte in der computergestützten Modellierung von biomolekularen Strukturen sowie ihrer Physik, Wechselwirkungen und Funktionen