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# DevOps Engineer - AI Platform / Python

- **Company:** SOMI Solutions GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Automation of Tests, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Systems Architecture, Management of Software Versions, Data Logging, Software Distribution, Large Language Models, Caching
- **Published:** October 3, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/frankfurt-am-main/standard?id=260314425

## About the Role

Englisch
Automatisierung
Deutsch
Zuverlässigkeit
Verhandlungsgeschick, * 3 Jahre relevante Erfahrung im DevOps-/AI-Infrastruktur-Umfeld

 * Cloud- und Container-Plattformen
 * AI-gestützten Anwendungen
 * Python
 * APIs
 * CI/CD und Deployment-Automatisierung
 * Erfahrung mit Monitoring und Observability , insbesondere Logging, Metrics und Tracing
 * Verständnis für skalierbare und produktionsfähige Systemarchitekturen
 * Erfahrung in der Erstellung technischer Dokumentationen und Runbooks
Von Vorteil:

 * AI-/LLM-basierten Anwendungen und Agentenworkflows
 * Kenntnisse im Bereich AI Security , z. B. Prompt Injection, Datenabfluss und Zweckentfremdung
 * Erfahrung mit Rollen-, Rechte- und Freigabekonzepten für AI-Anwendungen
 * Prompt- und Modell-Versionierung
 * Erfahrung mit Evaluation und kontrolliertem Rollout von AI-Modellen
 * Kenntnisse im Umgang mit Unternehmenswissen und Datenquellen für AI-Anwendungen
 * Erfahrung mit Kosten- und Latenzoptimierung, beispielsweise durch Caching, Quoten, Budgets oder Modellwahl
Sprachanforderungen

 * Deutsch: Verhandlungssicher
 * Englisch: Erweiterte Kenntnisse

## Description

Im Projekt wird eine KI-basierte Lösung eingesetzt, mit der Fachbereiche gemeinsam mit KI automatisierte Regeln zur Messung der Datenqualität entwickeln können. Ziel ist die sichere, skalierbare und produktionsreife Weiterentwicklung der bestehenden Lösung., * Technische Steuerung von Architekturentscheidungen und Abhängigkeiten

 * Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen
 * Python-Anwendungen und APIs
 * Automatisierung von Build-, Test-, Konfigurations- und Deployment-Prozessen
 * Umsetzung sicherer und reproduzierbarer Deployments inklusive automatisierter Tests und Rollbacks


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