> Markdown version of [/jobs/ext/3566591-consultant-cloud-data](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3566591-consultant-cloud-data). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant Cloud & Data - **Company:** Deloitte - **Location:** Düsseldorf, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenShift, Google Cloud, Information Technology, Google Cloud Functions, Machine Learning Operations, Terraform, Docker, Microservices - **Published:** October 3, 2026 - **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/15794-469864_49723-1-S ## About the Role Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Naturwissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Finanz-, Wirtschafts-) Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbaren Fachrichtungen - Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien sowie Programmierkenntnisse in Python oder Java; idealerweise vertraut mit Containerapplikationen (z.B. Docker, Cloud Run, Openshift) und Provisionierungswerkzeug (z.B. Terraform) - Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, insbesondere im Umgang mit Daten; Interesse an (generativer) KI und maschinellem Lernen - Begeisterung für IT-Themen, schnelle Einarbeitung in neue Technologien und hohe Motivation zur kontinuierlichen Weiterentwicklung - Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift ## Description Als Consultant Cloud & Data (m/w/d) gestaltest du datengetriebene Cloud-Architekturen und KI-gestützte Lösungen - und trägst so zur sicheren digitalen Transformation unserer Kunden bei. - Cloud-Architektur: Du entwirfst skalierbare Architekturen und setzt gemeinsam mit internen Teams und Kunden Cloud Digitalisierungs-/ und Migrationsprojekte um - Datengetriebene Entwicklung: Im Rahmen datengetriebener Projekte in den Bereichen (Big) Data und Cloud Computing entwickelst und implementierst du "State-of-the-Art" Applikationen in verschiedenen Cloud Umgebungen (AWS, GCP, Azure) - Best Practices & Innovation: Entwicklung und aktiver Knowledge Transfer von Best Practices in den Bereichen Kostenminimierung, skalierbare Microservice Applikationen, APIs, IoT und Compliance in der Cloud - MLOps & KI-Integration: Im Zusammenhang mit Machine Learning Operations (MLOps) kannst du in spannenden Projekten als Schnittstelle zwischen Data Scientists, Machine Learning Engineers und DevOps Teams automatisierte KI Systeme implementieren ## Dein Skillset