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# Lead Data & Platform Architect (w|m|d)

- **Company:** BridgingIT GmbH
- **Location:** Nürnberg, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €60,000.0 - €90,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Databases, Data Architecture, Information Engineering, Data Warehousing, Google Cloud, Cloud Platform System, Data Lakes
- **Published:** October 3, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/15835-00090300586001-S

## About the Role

Du bringst umfassende Kenntnisse in Datenarchitekturprinzipien, Methoden und Best Practices mit.

 - Du verwirklichst deine Konzepte auf den Cloud-Plattformen Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure oder Google Cloud Platform (GCP).
 - Du bist sicher im Umgang mit Datenbanken und verfügst über praxiserprobte Kenntnisse in gängigen Analytics-Tools.
 - Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Interessengruppen sind für dich unerlässlich.
 - Als Vorbild in unseren Communities inspirierst du andere und gibst dein Wissen im Rahmen von Vorträgen oder Coachings weiter.
 - Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.

## Description

Du bist verantwortlich für Design & Implementierung der Datenarchitekturen von Analytics-Lösungen.

 - Dein Fokus liegt auf Data Lakes & Data Warehouses, und den damit verbundenen Technologien.
 - Du harmonisierst und integrierst Datenplattformen, indem du robuste und zukunftssichere Architekturen entwirfst.
 - Gemeinsam mit funktionsübergreifenden Teams analysierst du Geschäftsanforderungen und entwickelst effektive Datenarchitekturlösungen.
 - Du definierst und implementierst Architekturstandards, um die Konsistenz und Integrität der Daten im gesamten Unternehmen sicherzustellen.
 - Als Lead Architect (w|m|d) inspirierst du zu Innovation und kontinuierlicher Verbesserung im Bereich Datenarchitektur, Analytics & Data Engineering.
 - Du evaluierest Technologien und Werkzeuge, die unsere Lösungskompetenz erweitern und zukünftiges Wachstum unterstützen.